Các tác giả
Wilfried Winiwarter (Áo), Joe Mangino (Mỹ)
Ayite-Lo N. Ajavon (Togo) và Archie McCulloch (Anh)
Tác giả đóng góp
Mike Woodfield (Anh
6. ĐẢM BẢO CHẤT LƯỢNG / KIỂM SOÁT VÀ KIỂM ĐỊNH CHẤT LƯỢNG
6.1 GIỚI THIỆU
Mục tiêu quan trọng của hướng dẫn kiểm kê IPCC là hỗ trợ xây dựng các kiểm kê khí nhà kính quốc gia có thể dễ dàng đánh giá về chất lượng. Thực hành tốt việc thực hiện đảm bảo chất lượng / kiểm soát chất lượng (QA / QC) và các thủ tục kiểm định trong quá trình xây dựng kiểm kê khí nhà kính quốc gia để thực hiện mục tiêu này. Các thủ tục như được mô tả trong chương này cũng dùng để thúc đẩy cải thiện kiểm kê
Hướng dẫn được thiết kế để đạt được tính thực tế, khả năng chấp nhận, hiệu quả về chi phí, tích hợp kinh nghiệm hiện có và tiềm năng áp dụng trên toàn thế giới. Hệ thống QA / QC và kiểm định đóng góp vào các mục tiêu của thông lệ tốt trong phát triển kiểm kê, cụ thể là nâng cao tính minh bạch, nhất quán, khả năng so sánh, đầy đủ và chính xác của kiểm kê khí nhà kính quốc gia.
QA / QC và các hoạt động kiểm định phải là những phần không thể thiếu của quá trình kiểm kê. Kết quả của QA / QC và kiểm định có thể dẫn đến việc đánh giá lại các ước tính về độ không đảm bảo của kiểm kê hoặc danh mục và các cải tiến tiếp theo trong các ước tính về phát thải hoặc loại bỏ. Ví dụ: kết quả của quá trình QA / QC có thể chỉ ra các biến cụ thể trong phương pháp ước tính cho một danh mục nhất định cần là trọng tâm của các nỗ lực cải tiến.
Các thuật ngữ "kiểm soát chất lượng", "đảm bảo chất lượng" và "kiểm định" thường được sử dụng theo những cách khác nhau. Các định nghĩa về QC, QA và kiểm định trong Hộp 6.1 sẽ được sử dụng cho các mục đích của hướng dẫn này.
Trước khi thực hiện QA / QC và các hoạt động kiểm định, cần phải xác định những kỹ thuật nào nên được sử dụng, ở đâu và khi nào chúng sẽ được áp dụng. Các thủ tục QC có thể là chung với khả năng mở rộng cho các thủ tục cụ thể. Có những cân nhắc kỹ thuật và thực tế khi đưa ra các quyết định này. Các cân nhắc kỹ thuật liên quan đến các kỹ thuật QA / QC và kiểm định khác nhau được thảo luận chung trong chương này, và các ứng dụng cụ thể cho các danh mục được mô tả trong hướng dẫn dành riêng cho từng loại trong các Tập 2 đến 5. Các cân nhắc thực tế liên quan đến việc đánh giá các hoàn cảnh quốc gia như sẵn có nguồn lực và kiến thức chuyên môn, và các đặc điểm cụ thể của kiểm kê (ví dụ: danh mục có quan trọng hay không).
6.2 CÁC XÉT TUYỂN THỰC TẾ TRONG VIỆC PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG QA / QC VÀ KIỂM ĐỊNH
Trong thực tế, người kiểm kê không có tài nguyên vô hạn. Các yêu cầu về kiểm soát chất lượng, cải thiện độ chính xác và giảm độ không đảm bảo cần phải được cân bằng với các yêu cầu về tính kịp thời và hiệu quả về chi phí. Một hệ thống thực hành tốt cho QA / QC và kiểm định tìm cách đạt được sự cân bằng đó và cũng cho phép cải thiện liên tục ước tính kiểm kê. Các phán đoán để chọn các tham số tương ứng sẽ cần được thực hiện theo những điều sau:
• Nguồn lực được phân bổ cho QA / QC cho các hạng mục khác nhau và quá người;
• Thời gian được phân bổ để tiến hành kiểm tra và xem xét lượng phát thải và ước tính loại bỏ;
• Tần suất kiểm tra và đánh giá QA / QC trên các phần khác nhau của kiểm kê;
• Mức độ QA / QC phù hợp với từng hạng mục;
• Sự sẵn có và khả năng tiếp cận thông tin về dữ liệu hoạt động, các hệ số phát thải và các thông số ước tính khác, bao gồm cả những điểm không đảm bảo và tài liệu;
• Thu thập dữ liệu bổ sung được yêu cầu cụ thể, ví dụ, các bộ dữ liệu thay thế để so sánh và kiểm tra;
• Các thủ tục để đảm bảo bí mật thông tin về kiểm kê và chủng loại, khi được yêu cầu;
• Các yêu cầu về lập hồ sơ và lưu trữ thông tin;
• Liệu nỗ lực tăng lên về QA / QC có giúp cải thiện ước tính và giảm độ không đảm bảo hay không;
• Liệu có đủ dữ liệu độc lập và chuyên môn để tiến hành các hoạt động kiểm định hay không.
Để ưu tiên QA / QC và các nỗ lực kiểm định cho một số danh mục nhất định, đặc biệt là đối với các hoạt động cần phân tích và xem xét chuyên sâu hơn, cần đặt ra các câu hỏi sau để xác định nơi cần tập trung các hoạt động đó trong một chu kỳ phát triển kiểm kê nhất định:
• Nguồn / bể chứa này có phải là danh mục chính theo định nghĩa và phương pháp luận được trình bày trong Chương 4, Lựa chọn phương pháp luận và xác định các danh mục chính không? Danh mục có được chỉ định là chủ chốt vì lý do định tính không? Ví dụ:
- Có độ không đảm bảo đáng kể liên quan đến các ước tính cho danh mục này không?
- Đã có những thay đổi đáng kể trong các đặc điểm của danh mục này, chẳng hạn như thay đổi công nghệ hoặc phương thức quản lý?
- Gần đây có những thay đổi đáng kể nào trong phương pháp ước tính được sử dụng cho hạng mục này không?
- Có những thay đổi đáng kể nào về xu hướng phát thải hoặc loại bỏ đối với hạng mục này không?
• Phương pháp luận có sử dụng các bước mô hình hóa phức tạp hoặc đầu vào lớn từ cơ sở dữ liệu bên ngoài không?
• Các hệ số phát thải hoặc các thông số khác liên quan đến phương pháp ước tính có khác biệt đáng kể với dữ liệu mặc định của IPCC hoặc dữ liệu được sử dụng trong các kiểm kê khác không?
• Có một khoảng thời gian đáng kể kể từ khi các hệ số phát thải hoặc các thông số khác được cập nhật cho loại này?
• Có một khoảng thời gian đáng kể kể từ khi danh mục này trải qua các thủ tục kiểm định và QA / QC kỹ lưỡng không?
• Có sự thay đổi đáng kể về cách dữ liệu được xử lý hoặc quản lý cho danh mục này, chẳng hạn như thay đổi nền tảng cơ sở dữ liệu hoặc thay đổi trong phần mềm mô hình hóa?
• Có khả năng trùng lặp với các ước tính được báo cáo theo các danh mục khác (ví dụ: vì dữ liệu hoạt động chung) có thể tạo ra việc đếm hai lần hoặc ước tính không đầy đủ không?
Trả lời có cho các câu hỏi trên sẽ giúp xác định các nguồn / bể chứa nơi QA / QC và hoạt động kiểm định của danh mục cụ thể nên được ưu tiên. Ngoài ra, thời gian của hoạt động QA / QC phải trùng với những thay đổi trong danh mục. Ví dụ: những thay đổi một lần về phương pháp luận hoặc xử lý dữ liệu có thể chỉ yêu cầu QA / QC tăng cường trong chu kỳ kiểm kê nơi những thay đổi đó xảy ra.
Về việc thực hiện các quy trình QA / QC, không được có sự khác biệt giữa dữ liệu bí mật và dữ liệu công khai; cả hai đều phải mô tả các quy trình đo lường và tính toán cũng như các bước thực hiện để kiểm tra và xác minh các giá trị được báo cáo. Các thủ tục này có thể được thực hiện trên dữ liệu bí mật bởi nhà cung cấp thông tin hoặc bởi người kiểm kê và trong cả hai trường hợp, dữ liệu nguồn bí mật phải được bảo vệ và lưu trữ phù hợp. Tuy nhiên, các quy trình QA / QC được thực hiện cần phải minh bạch và có sẵn mô tả để xem xét. Ví dụ: khi dữ liệu được tổng hợp giữa các danh mục ở cấp quốc gia để bảo vệ tính bí mật, báo cáo phải có mô tả về các thủ tục QA / QC có liên quan.
6.3 CÁC YẾU TỐ CỦA HỆ THỐNG QA / QC VÀ THẨM ĐỊNH
Sau đây là các yếu tố chính của QA / QC và hệ thống kiểm định được triển khai trong việc theo dõi tổng hợp kiểm kê, được đề cập chi tiết trong các phần sau:
• Sự tham gia của một người kiểm kê, người cũng chịu trách nhiệm điều phối QA / QC và các hoạt động kiểm định và xác định vai trò / trách nhiệm trong kiểm kê
• Kế hoạch QA / QC;
• Quy trình QC chung áp dụng cho tất cả các danh mục kiểm kê;
• Quy trình QC dành riêng cho từng loại;
• QA và các thủ tục xem xét;
• Hệ thống QA / QC tương tác với các phân tích độ không đảm bảo;
• Hoạt động kiểm định;
• Các thủ tục báo cáo, tài liệu và lưu trữ.
Một hệ thống kiểm định và QA / QC hoàn chỉnh thường sẽ bao gồm các yếu tố được đề cập ở trên. Các quy trình QC chung nên được áp dụng thường xuyên cho tất cả các danh mục và cho toàn bộ việc tổng hợp kiểm kê. Ngoài ra, nên sử dụng các thủ tục theo danh mục cụ thể dựa trên các cân nhắc ưu tiên được thảo luận trong Phần 6.2. Các hoạt động kiểm định có thể hướng vào các danh mục cụ thể hoặc toàn bộ kiểm kê và việc áp dụng chúng sẽ phụ thuộc vào sự sẵn có của các phương pháp ước tính độc lập có thể được sử dụng để so sánh.
6.4 VAI TRÒ VÀ TRÁCH NHIỆM
Người biên dịch kiểm kê phải chịu trách nhiệm điều phối các sắp xếp về thể chế và thủ tục cho các hoạt động kiểm kê. Thông lệ tốt cho người kiể kê là xác định các trách nhiệm và thủ tục cụ thể đối với việc lập kế hoạch, chuẩn bị và quản lý các hoạt động kiểm kê, bao gồm:
• Thu thập dữ liệu;
• Lựa chọn các phương pháp, hệ số phát thải, dữ liệu hoạt động và các thông số ước tính khác;
• Ước tính lượng phát thải hoặc loại bỏ;
• Đánh giá độ không đảm bảo;
• QA / QC và các hoạt động kiểm định;
• Tài liệu và lưu trữ.
Người kiể kê có thể chỉ định trách nhiệm thực hiện và lập hồ sơ các thủ tục QA / QC cho các cơ quan hoặc tổ chức khác, chẳng hạn như trong trường hợp dữ liệu hoạt động quốc gia do cơ quan thống kê trung ương cung cấp. Người kiểm kê phải đảm bảo rằng các tổ chức khác liên quan đến việc chuẩn bị kiểm kê đang tuân theo các thủ tục QA / QC hiện hành và có sẵn tài liệu thích hợp về các hoạt động này.
Người kiểm kê cũng chịu trách nhiệm đảm bảo rằng kế hoạch QA / QC được phát triển và thực hiện. Thông lệ tốt cho người keiẻm kê là chỉ định điều phối viên QA / QC làm người chịu trách nhiệm đảm bảo đáp ứng các mục tiêu của quá trình QA / QC như đã đề ra trong kế hoạch QA / QC (xem Phần 6.5).
6.5 KẾ HOẠCH QA/QC
Kế hoạch QA / QC là yếu tố cơ bản của QA / QC và hệ thống kiểm định. Nhìn chung, kế hoạch phải nêu rõ các hoạt động QA / QC và kiểm định sẽ được thực hiện cũng như các tổ chức và trách nhiệm về thể chế để thực hiện các hoạt động đó. Kế hoạch nên bao gồm một khung thời gian dự kiến cho các hoạt động QA / QC theo sau việc chuẩn bị kiểm kê từ quá trình phát triển ban đầu cho đến khi báo cáo cuối cùng vào bất kỳ năm nào.
Kế hoạch QA / QC là một tài liệu nội bộ để tổ chức và thực hiện QA / QC và các hoạt động kiểm định nhằm đảm bảo kiểm kê phù hợp với mục đích và cho phép cải tiến. Sau khi được phát triển, nó có thể được tham chiếu và sử dụng trong quá trình chuẩn bị kiểm kê tiếp theo hoặc được sửa đổi khi thích hợp (đặc biệt là khi các thay đổi trong quy trình xảy ra hoặc theo lời khuyên của người đánh giá độc lập). Thành phần quan trọng của kế hoạch QA / QC là danh sách các mục tiêu chất lượng dữ liệu, dựa vào đó có thể đo lường kiểm kê trong quá trình xem xét. Mục tiêu chất lượng dữ liệu là các mục tiêu cụ thể cần đạt được trong quá trình chuẩn bị kiểm kê. Chúng phải phù hợp, thực tế (có tính đến hoàn cảnh quốc gia) và cho phép cải tiến kiểm kê. Khi có thể, các mục tiêu chất lượng dữ liệu phải có thể đo lường được. Các mục tiêu chất lượng dữ liệu như vậy có thể được dựa trên và được tinh chỉnh từ các nguyên tắc kiểm kê sau:
• Tính kịp thời
• Tính hoàn chỉnh
• Nhất quán (nhất quán nội bộ cũng như nhất quán chuỗi thời gian)
• So sánh
• Sự chính xác
• Tính minh bạch
• Sự cải tiến
Là một phần của kế hoạch QA / QC, nên thực hiện tốt các thay đổi về thủ tục và phản hồi kinh nghiệm. Kết luận từ các đánh giá trước đây cần được sử dụng để cải thiện các quy trình. Những thay đổi như vậy cũng có thể liên quan đến các mục tiêu chất lượng dữ liệu và bản thân kế hoạch QA / QC. Việc xem xét và sửa đổi định kỳ kế hoạch QA / QC là một yếu tố quan trọng để thúc đẩy việc tiếp tục cải thiện kiểm kê.
Trong việc phát triển và thực hiện kế hoạch QA / QC, có thể hữu ích khi tham khảo các tiêu chuẩn và hướng dẫn liên quan do các nhóm bên ngoài liên quan đến phát triển kiểm kê công bố. Ví dụ, Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế (ISO) đã giới thiệu các thông số kỹ thuật để định lượng, giám sát và báo cáo lượng phát thải và loại bỏ khí nhà kính (ISO 14064) trong các tổ chức. Các tiêu chuẩn này và các tiêu chuẩn ISO có liên quan khác được liệt kê trong Hộp
6.2. Ngoài ra, có các hướng dẫn về QA / QC cấp công ty và tổ chức và các kỹ thuật kiểm định, có thể được phản ánh trong quy trình QA / QC tổng thể về kiểm kê cho các danh mục có ước tính dựa trên dữ liệu được chuẩn bị theo các hướng dẫn đó. Ví dụ về các hướng dẫn đó bao gồm Nghị định thư về Khí nhà kính do Hội đồng Doanh nghiệp Thế giới về Phát triển Bền vững và Viện Tài nguyên Thế giới phát triển (Nghị định thư về khí nhà kính
- Một tiêu chuẩn báo cáo và kế toán doanh nghiệp. ISBN 156973-568-9), Hướng dẫn giám sát và báo cáo phát thải khí nhà kính theo Chỉ thị 2003/87 / EC, cũng như nhiều hướng dẫn quốc gia và khu vực khác về hệ thống báo cáo và buôn bán khí thải.
Bất kỳ chi tiết cụ thể nào của QA / QC và hệ thống kiểm định phải được xác định trong kế hoạch QA / QC để có thể tính đến các trường hợp quốc gia.
6.6 QUY TRÌNH QC CHUNG
Các thủ tục QC chung bao gồm kiểm tra chất lượng chung liên quan đến tính toán, xử lý dữ liệu, tính đầy đủ và tài liệu có thể áp dụng cho tất cả các danh mục nguồn và bể chứa. Bảng 6.1, Các thủ tục QC chung về mức kiểm kê, liệt kê các quy trình kiểm tra QC chung mà người kiểm kê nên sử dụng thường xuyên trong suốt quá trình chuẩn bị kiểm kê. Việc kiểm tra trong Bảng 6.1 nên được áp dụng bất kể loại dữ liệu được sử dụng để xây dựng ước tính kiểm kê. Chúng được áp dụng như nhau cho các danh mục trong đó các giá trị mặc định hoặc dữ liệu quốc gia được sử dụng làm cơ sở cho các ước tính. Kết quả của các hoạt động và thủ tục QC này phải được lập thành văn bản như nêu trong Phần 6.11.1, Tài liệu nội bộ và lưu trữ, bên dưới.
Mặc dù các quy trình QC chung được thiết kế để thực hiện cho tất cả các hạng mục và trên cơ sở thường xuyên, nhưng có thể không cần thiết hoặc không thể kiểm tra tất cả các khía cạnh của dữ liệu đầu vào, thông số và tính toán kiểm kê hàng năm. Việc kiểm tra có thể được thực hiện trên các bộ dữ liệu và quy trình đã chọn. Một mẫu dữ liệu và tính toán đại diện từ mọi loại có thể phải tuân theo các quy trình QC chung mỗi năm. Trong việc thiết lập các tiêu chí và quy trình để lựa chọn bộ dữ liệu mẫu và quy trình, thông lệ tốt cho người biên dịch kiểm kê là nên lập kế hoạch thực hiện kiểm tra QC trên tất cả các phần của kiểm kê trong một khoảng thời gian thích hợp như đã xác định trong kế hoạch QA / QC
Trong một số trường hợp, các nhà tư vấn hoặc đại lý bên ngoài chuẩn bị các ước tính cho bộ tổng hợp kiểm kê. Người kiểm kê phải đảm bảo rằng các nhà tư vấn / cơ quan nhận thức được các quy trình QC được liệt kê trong Bảng 6.1 và các thủ tục này được thực hiện và ghi lại. Trong trường hợp kiểm kê dựa trên số liệu thống kê chính thức của quốc gia - như thường xảy ra đối với dữ liệu hoạt động - các thủ tục QC có thể đã được thực hiện trên các dữ liệu quốc gia này. Tuy nhiên, thông lệ tốt cho người biên soạn kiểm kê là xác nhận rằng các cơ quan thống kê quốc gia đã thực hiện các quy trình QC tương đương với các quy trình trong Bảng 6.1. Vì dữ liệu hoạt động có thể đã được thu thập cho các mục đích khác bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn và mục tiêu chất lượng dữ liệu khác với kiểm kê, nên có thể cần kiểm tra QC bổ sung.
Khi áp dụng các quy trình QC chung, cũng cần đặc biệt chú ý đến các phần của quá trình phát triển kiểm kê dựa trên cơ sở dữ liệu bên ngoài và cơ sở dữ liệu dùng chung. Lưu ý rằng yêu cầu này cũng bao gồm cả trường hợp dữ liệu bí mật. Một ví dụ về tình huống này là cơ sở dữ liệu quốc gia có thể được sử dụng để tổng hợp thông tin cho một số lượng lớn các nguồn phát thải điểm. Người kiểm kê cần xác nhận rằng việc kiểm soát chất lượng dữ liệu đến từ cơ sở dữ liệu tích hợp đã được thực hiện hoặc QC phải được tiến hành bởi người kiểm kê nếu các giao thức hiện có từ nhà cung cấp dữ liệu không đầy đủ.
Do số lượng dữ liệu cần được kiểm tra cho một số danh mục, nên việc kiểm tra tự động được khuyến khích nếu có thể. Ví dụ, một trong những hoạt động QC phổ biến nhất liên quan đến việc kiểm tra xem dữ liệu được nhập vào cơ sở dữ liệu máy tính có chính xác hay không. Quy trình QC có thể được thiết lập để sử dụng kiểm tra phạm vi tự động (dựa trên phạm vi giá trị mong đợi của dữ liệu đầu vào từ tham chiếu ban đầu) cho các giá trị đầu vào như được ghi lại trong cơ sở dữ liệu (xem ví dụ: Winiwarter và Schimak, 2005). Sự kết hợp giữa kiểm tra thủ công và kiểm tra tự động có thể tạo thành các quy trình hiệu quả nhất trong việc kiểm tra số lượng lớn dữ liệu đầu vào.
6.7 QUY TRÌNH QC CỤ THỂ CỦA DANH MỤC
QC dành riêng cho danh mục bổ sung cho các quy trình QC chung về kiểm kê và hướng đến các loại dữ liệu cụ thể được sử dụng trong các phương pháp cho danh mục nguồn hoặc bể chứa riêng lẻ. Các quy trình này yêu cầu kiến thức về danh mục cụ thể, các loại dữ liệu có sẵn và các thông số liên quan đến phát thải hoặc loại bỏ, và được thực hiện ngoài các kiểm tra QC chung được liệt kê trong Bảng 6.1. Các thủ tục theo danh mục cụ thể được áp dụng theo từng trường hợp cụ thể, tập trung vào các danh mục chính (xem Chương 4, Lựa chọn phương pháp luận và xác định các danh mục chính) và trên các danh mục đã thực hiện các sửa đổi quan trọng về phương pháp luận và dữ liệu. Đặc biệt, những người biên soạn kiểm kê áp dụng các phương pháp bậc cao hơn trong việc tổng hợp kiểm kê quốc gia nên sử dụng các quy trình QC theo từng loại cụ thể để giúp đánh giá chất lượng của các phương pháp tiếp cận quốc gia. Các ứng dụng cụ thể của các quy trình QC theo từng loại cụ thể được cung cấp trong Năng lượng, Quy trình công nghiệp và Sử dụng sản phẩm (IPPU), Nông nghiệp, Lâm nghiệp và Sử dụng đất khác (AFOLU), và Khối lượng chất thải của báo cáo này (Tập 2 đến Tập 5).
Các hoạt động QC theo danh mục cụ thể bao gồm cả QC dữ liệu phát thải (hoặc loại bỏ) và QC dữ liệu hoạt động. Các quy trình QC liên quan sẽ phụ thuộc vào phương pháp được sử dụng để ước tính lượng phát thải hoặc loại bỏ đối với một loại nhất định. Nếu các cơ quan bên ngoài xây dựng các ước tính, thì khi xem xét, người kiểm kê có thể tham khảo các hoạt động QC của cơ quan bên ngoài như một phần của kế hoạch QA / QC. Không cần phải lặp lại các hoạt động QC nếu người biên soạn kiểm kê hài lòng rằng các hoạt động QC do cơ quan bên ngoài thực hiện đáp ứng các yêu cầu của kế hoạch QA / QC.
Một số quy trình kiểm tra được đề cập trong phần này dựa trên sự so sánh với các bộ dữ liệu độc lập. Điều quan trọng là phải hiểu rằng sự khác biệt sẽ không phải lúc nào cũng chỉ ra một vấn đề - đặc biệt nếu các bộ dữ liệu thay thế được dự kiến là ít liên quan hơn và vì lý do này không được sử dụng để tính toán trực tiếp. Nó phải là một mục đích của việc tổng hợp kiểm kê để giải quyết và nếu có thể giải thích sự khác biệt đó.
6.7.1 Hệ số phát thải QC
Các phần sau đây mô tả kiểm tra QC về các hệ số phát thải mặc định của IPCC, các hệ số phát thải cụ thể của quốc gia và các phép đo phát thải trực tiếp từ các địa điểm riêng lẻ (được sử dụng làm cơ sở cho hệ số phát thải cụ thể tại địa điểm hoặc trực tiếp cho ước tính phát thải). Mặc dù thuật ngữ "phát thải" được sử dụng trong phần này, các loại hoạt động tương tự cũng được áp dụng cho các thông số tính toán cho "loại bỏ". Các người kiểm kê nên tính đến các cân nhắc thực tế được thảo luận trong Phần 6.2, Các cân nhắc thực tế trong việc phát triển hệ thống QA/QC và kiểm định, khi xác định mức độ hoạt động QC cần thực hiện.
6.7.1.1 CÁC YẾU TỐ KHUYẾN MẠI CỦA IPCC
Khi sử dụng các hệ số phát thải mặc định của IPCC, thông lệ tốt cho người kiểm kê là đánh giá khả năng áp dụng của các yếu tố này đối với hoàn cảnh quốc gia. Đánh giá này có thể bao gồm đánh giá các điều kiện quốc gia so với bối cảnh của các nghiên cứu dựa trên các hệ số phát thải mặc định của IPCC. Nếu không có đủ thông tin về bối cảnh của các hệ số phát thải mặc định của IPCC, người kiểm kê cần tính đến vấn đề này khi đánh giá độ không đảm bảo của ước tính phát thải quốc gia dựa trên các hệ số phát thải mặc định của IPCC.
Nếu có thể, một hoạt động bổ sung là so sánh các hệ số phát thải mặc định của IPCC với các yếu tố cấp địa điểm hoặc cấp nhà máy để xác định tính đại diện của chúng so với các nguồn thực tế trong nước. Việc kiểm tra bổ sung này là thực hành tốt ngay cả khi dữ liệu chỉ có sẵn cho một tỷ lệ nhỏ các địa điểm hoặc nhà máy.
6.7.1.2 CÁC YẾU TỐ SỨC KHỎE CỤ THỂ CỦA QUỐC GIA
Các hệ số phát thải cụ thể của quốc gia có thể được phát triển ở cấp quốc gia hoặc cấp tổng hợp khác trong quốc gia dựa trên công nghệ, khoa học hiện hành, đặc điểm địa phương và các tiêu chí khác. Những yếu tố này không nhất thiết phải theo địa điểm cụ thể, nhưng được sử dụng để đại diện cho danh mục nguồn / bể chứa hoặc danh mục con của quốc gia. Các loại kiểm tra QC sau đây nên được sử dụng để đánh giá chất lượng của các yếu tố cụ thể của quốc gia.
QC kiểm tra dữ liệu nền được sử dụng để phát triển các hệ số phát thải: Điều quan trọng là phải đánh giá mức độ đầy đủ của các yếu tố phát thải và QA / QC được thực hiện trong quá trình phát triển của chúng. Nếu các hệ số phát thải dựa trên thử nghiệm ở cấp độ nguồn hoặc địa điểm cụ thể, thì người kiểm kê phải kiểm tra xem chương trình đo có bao gồm các quy trình QC thích hợp hay không (xem Phần 6.7.1.3 về QC đối với các phép đo phát thải trực tiếp).
Thông thường, các hệ số phát thải theo quốc gia cụ thể sẽ dựa trên các nguồn dữ liệu thứ cấp, chẳng hạn như các nghiên cứu đã xuất bản hoặc các tài liệu khác.1 Trong những trường hợp này, người kiểm kê có thể cố gắng xác định xem các hoạt động QC được thực hiện trong quá trình chuẩn bị dữ liệu ban đầu có phù hợp với các quy trình QC áp dụng được nêu trong Bảng 6.1 và liệu có bất kỳ hạn chế nào của dữ liệu thứ cấp đã được xác định và lập thành văn bản hay không. Người kiểm kê cũng có thể cố gắng xác định xem dữ liệu thứ cấp đã trải qua đánh giá ngang hàng hay chưa và ghi lại phạm vi của việc xem xét đó. Cụ thể, điều quan trọng là phải điều tra mọi xung đột lợi ích tiềm ẩn, khi lợi ích của nhà cung cấp dữ liệu, ví dụ: lợi ích tài chính, có thể ảnh hưởng đến kết quả.
Nếu QA / QC được liên kết với dữ liệu thứ cấp không đầy đủ, người kiểm kê nên cố gắng thiết lập các kiểm tra QA / QC trên dữ liệu thứ cấp. Người kiểm kê cũng nên đánh giá lại độ không đảm bảo của bất kỳ ước tính phát thải nào thu được từ dữ liệu thứ cấp. Người kiểm kê cũng có thể muốn xem xét liệu bất kỳ dữ liệu thay thế nào, bao gồm các giá trị mặc định của IPCC, có thể cung cấp ước tính tốt hơn về lượng phát thải từ danh mục này.
QC kiểm tra các mô hình: Bởi vì các mô hình là phương tiện ngoại suy và / hoặc nội suy từ một tập hợp giới hạn dữ liệu đã biết, chúng thường yêu cầu các giả định và các bước thủ tục để đại diện cho toàn bộ khu vực kiểm kê. Nếu QA / QC được liên kết với các mô hình không đầy đủ hoặc không minh bạch, người kiểm kê nên cố gắng thiết lập kiểm tra các mô hình và dữ liệu. Đặc biệt, người kiểm kê nên kiểm tra những điều sau:
Tính phù hợp của các giả định mô hình, phép ngoại suy, phép nội suy, các sửa đổi dựa trên hiệu chuẩn, đặc điểm dữ liệu và khả năng áp dụng của chúng đối với các phương pháp kiểm kê khí nhà kính và hoàn cảnh quốc gia;
(i) Tính sẵn có của tài liệu mô hình, bao gồm các mô tả, giả định, cơ sở lý luận, bằng chứng khoa học và các tài liệu tham khảo hỗ trợ cách tiếp cận và các tham số được sử dụng để mô hình hóa;
(ii) Các loại và kết quả của thủ tục QA / QC, bao gồm các bước xác nhận mô hình, được thực hiện bởi nhà phát triển mô hình và nhà cung cấp dữ liệu. Các phản hồi đối với những kết quả này nên được lập thành văn bản;
(iii) Kế hoạch đánh giá và cập nhật định kỳ hoặc thay thế các giả định bằng các phép đo mới thích hợp. Các giả định chính có thể được xác định bằng cách thực hiện các phân tích độ nhạy;
(iv) Tính đầy đủ liên quan đến các danh mục nguồn / bể chứa của IPCC.
So sánh với các yếu tố mặc định của IPCC: Người kiểm kê nên so sánh các yếu tố cụ thể của quốc gia với các yếu tố phát thải mặc định của IPCC có liên quan, có tính đến các đặc điểm và tính chất mà các yếu tố mặc định dựa trên đó. Mục đích của việc so sánh này là để xác định xem các yếu tố cụ thể theo quốc gia có hợp lý hay không, dựa trên những điểm tương đồng hoặc khác biệt giữa danh mục nguồn / bể chứa quốc gia và danh mục 'trung bình' được thể hiện bằng các giá trị mặc định. Sự khác biệt lớn giữa các yếu tố quốc gia cụ thể và các yếu tố mặc định không nhất thiết chỉ ra các vấn đề, nhưng tuy nhiên có thể chỉ ra các vấn đề chất lượng nếu sự khác biệt không thể giải thích được.
So sánh hệ số phát thải giữa các quốc gia: So sánh hệ số phát thải giữa các quốc gia có thể được kết hợp với các xu hướng lịch sử bằng cách vẽ biểu đồ, đối với các quốc gia khác nhau, giá trị năm tham chiếu (ví dụ: 1990), giá trị năm gần đây nhất, giá trị tối thiểu và tối đa. Phân tích này có thể được thực hiện cho từng danh mục nguồn / bể chứa và các tổng hợp có thể có. So sánh giữa các quốc gia cũng có thể được thực hiện bằng cách sử dụng tổng lượng phát thải chia cho dữ liệu hoạt động (hệ số phát thải ngụ ý). Kiểu so sánh này có thể cho phép phát hiện ngoại lệ dựa trên phân phối thống kê của các giá trị từ mẫu các quốc gia được xem xét. Khi sử dụng so sánh hệ số phát thải giữa các quốc gia làm kiểm tra QC, điều quan trọng là phải điều tra những điểm tương đồng và khác biệt trong hoàn cảnh quốc gia đối với danh mục liên quan. Nếu các đặc điểm của danh mục nguồn / bể chứa không giống nhau giữa các quốc gia, điều này sẽ làm giảm hiệu quả của việc kiểm tra này.
So sánh với các hệ số phát thải ở cấp độ nhà máy: Một bước bổ sung là so sánh các yếu tố cụ thể của quốc gia với các yếu tố cụ thể ở cấp địa điểm hoặc cấp nhà máy nếu những yếu tố này có sẵn. Ví dụ, nếu có sẵn các hệ số phát thải cho một số nhà máy (nhưng không đủ để hỗ trợ phương pháp tiếp cận từ dưới lên) thì các yếu tố cụ thể của nhà máy này có thể được so sánh với yếu tố tổng hợp được sử dụng trong kiểm kê. Kiểu so sánh này cung cấp một dấu hiệu về cả tính hợp lý của yếu tố quốc gia cụ thể và tính đại diện của yếu tố đó.
1 Nguồn dữ liệu thứ cấp đề cập đến các nguồn tham chiếu cho dữ liệu về kiểm kê không được thiết kế cho mục đích rõ ràng là phát triển kiểm kê. Các nguồn dữ liệu thứ cấp thường bao gồm cơ sở dữ liệu thống kê quốc gia, tài liệu khoa học và các nghiên cứu khác do các cơ quan hoặc tổ chức thực hiện không liên quan đến việc phát triển kiểm kê.
6.7.1.3 CÁC BIỆN PHÁP ĐO LƯỜNG TRỰC TIẾP
Phát thải từ một danh mục có thể được ước tính bằng cách sử dụng các phép đo trực tiếp theo những cách sau:
• Các phép đo phát thải mẫu từ một cơ sở có thể được sử dụng để phát triển hệ số phát thải đại diện cho địa điểm đó hoặc cho toàn bộ hạng mục (tức là để phát triển hệ số phát thải cấp quốc gia);
• Dữ liệu giám sát phát thải liên tục (CEM) có thể được sử dụng để lập ước tính hàng năm về lượng phát thải cho một quy trình cụ thể. Được triển khai đúng cách, CEM có thể cung cấp một bộ dữ liệu phát thải được định lượng đầy đủ trong suốt thời gian kiểm kê cho một quy trình cơ sở riêng lẻ và không cần phải tương quan trở lại với tham số quy trình hoặc biến đầu vào như hệ số phát thải.
Nhà cung cấp dữ liệu nên kiểm tra tất cả các phép đo như một phần của các hoạt động QC. Việc sử dụng các phương pháp đo lường tiêu chuẩn cải thiện tính nhất quán của dữ liệu kết quả và kiến thức về các thuộc tính thống kê của dữ liệu. Nếu có sẵn các phương pháp tham chiếu tiêu chuẩn để đo lượng phát thải (và loại bỏ) khí nhà kính cụ thể, thì các nhà biên soạn kiểm kê nên khuyến khích các nhà máy sử dụng các phương pháp này. Các nhà máy và cơ sở thực hiện các phép đo trực tiếp như một phần của các yêu cầu quy định chính thức có thể đã có các tiêu chuẩn QC về đo lường bắt buộc. Nếu không có các phương pháp tiêu chuẩn cụ thể, người kiểm kê phải xác nhận xem liệu các quy trình tiêu chuẩn được quốc gia hoặc quốc tế công nhận để định lượng các đặc tính hiệu suất của phép đo chất lượng không khí (chẳng hạn như ISO 10012) có được sử dụng để mô tả các phép đo hay không và liệu thiết bị đo có được hiệu chuẩn, bảo trì hay không. , và bố trí sao cho nó đưa ra kết quả đại diện. Chi tiết bổ sung về việc sử dụng các phép đo trực tiếp được cung cấp trong Chương 2, Phương pháp Tiếp cận Thu thập Dữ liệu, cụ thể trong Bảng 2.2.
Khi dữ liệu đo lường trực tiếp từ các địa điểm riêng lẻ được đề cập, các cuộc thảo luận với người quản lý địa điểm có thể hữu ích để khuyến khích cải thiện các thực hành QA / QC tại các địa điểm. Ngoài ra, các hoạt động QC bổ sung được khuyến khích đối với các phương pháp từ dưới lên dựa trên các hệ số phát thải cụ thể tại địa điểm, nơi vẫn còn những điểm không đảm bảo đáng kể trong ước tính. Các yếu tố cụ thể của địa điểm có thể được so sánh giữa các địa điểm và cả với IPCC hoặc các giá trị mặc định ở cấp quốc gia. Sự khác biệt rõ ràng giữa các địa điểm hoặc giữa một địa điểm cụ thể và các giá trị mặc định của IPCC nên gợi ý xem xét và kiểm tra thêm về các phép tính. Sự khác biệt lớn cần được giải thích và ghi lại.
6.7.2 Dữ liệu hoạt động QC
Các phương pháp ước tính cho nhiều danh mục dựa trên việc sử dụng dữ liệu hoạt động và các biến đầu vào liên quan không được người kiểm kê chuẩn bị trực tiếp. Dữ liệu hoạt động ở cấp quốc gia thường được lấy từ các nguồn dữ liệu thứ cấp hoặc dữ liệu cụ thể tại địa điểm do nhân viên địa điểm hoặc nhà máy chuẩn bị từ các phép đo của chính họ. Các người kiểm kê phải tính đến các cân nhắc thực tế được thảo luận trong Phần 6.2 khi xác định mức độ của các hoạt động QC cần thực hiện.
6.7.2.1 DỮ LIỆU HOẠT ĐỘNG CẤP QUỐC GIA
Sau đây là các kiểm tra QC cơ bản cần được xem xét để đánh giá chất lượng của dữ liệu hoạt động cấp quốc gia. Trong mọi trường hợp, điều quan trọng là phải có một bộ dữ liệu được xác định rõ ràng và được lập thành văn bản để từ đó có thể phát triển các kiểm tra thích hợp.
QC kiểm tra nguồn tham chiếu cho dữ liệu hoạt động quốc gia: Khi sử dụng dữ liệu hoạt động quốc gia từ dữ liệu thứ cấp, thông lệ tốt cho người kiểm kê là đánh giá và ghi lại các hoạt động QA / QC liên quan. Điều này đặc biệt quan trọng đối với dữ liệu hoạt động, vì hầu hết dữ liệu hoạt động ban đầu được chuẩn bị cho các mục đích khác hơn là đầu vào để ước tính phát thải khí nhà kính. Ví dụ, nhiều tổ chức thống kê có các thủ tục riêng của họ để đánh giá chất lượng của dữ liệu một cách độc lập với mục đích sử dụng cuối cùng của dữ liệu.
Người kiểm kê phải xác định xem mức độ QC liên quan đến dữ liệu hoạt động thứ cấp có bao gồm tối thiểu các quy trình QC đó được liệt kê trong Bảng 6.1 hay không. Ngoài ra, người kiểm kê có thể kiểm tra bất kỳ đánh giá ngang hàng nào về dữ liệu thứ cấp và ghi lại phạm vi của việc xem xét này. Nếu QA / QC được liên kết với dữ liệu thứ cấp là đầy đủ, thì người kiểm kê có thể chỉ cần tham chiếu nguồn dữ liệu và ghi lại khả năng ứng dụng của dữ liệu để sử dụng trong các ước tính của nó (xem Hộp 6.3 để biết ví dụ về quy trình này).
Nếu QC liên quan đến dữ liệu thứ cấp không đầy đủ hoặc nếu dữ liệu được thu thập bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn / định nghĩa khác với hướng dẫn này, thì người kiểm kê phải thiết lập kiểm tra QA / QC trên dữ liệu thứ cấp. Độ không đảm bảo của các ước lượng nên được đánh giá lại dựa trên kết quả nghiên cứu. Người kiểm kê cũng nên xem xét lại cách dữ liệu được sử dụng và liệu có bất kỳ dữ liệu thay thế nào và tập dữ liệu quốc tế nào có thể cung cấp ước tính tốt hơn về lượng phát thải hoặc loại bỏ hay không. Nếu không có nguồn dữ liệu thay thế
sẵn có, người kiểm kê phải ghi lại những bất cập liên quan đến QC dữ liệu thứ cấp như một phần của báo cáo tóm tắt về QA / QC.
So sánh với các tập dữ liệu được biên dịch độc lập: Nếu có thể, cần tiến hành kiểm tra so sánh dữ liệu hoạt động quốc gia với các nguồn dữ liệu hoạt động được tổng hợp độc lập. Ví dụ, nhiều danh mục nguồn nông nghiệp dựa vào số liệu thống kê của chính phủ cho dữ liệu hoạt động như quần thể vật nuôi và sản lượng theo loại cây trồng. Có thể so sánh các số liệu thống kê tương tự do Tổ chức Nông lương Liên hợp quốc (FAO) lập. Tương tự, Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) duy trì một cơ sở dữ liệu về sản xuất và sử dụng năng lượng quốc gia có thể được sử dụng để kiểm tra năng lượng. Các hiệp hội thương mại công nghiệp, nghiên cứu đại học và tài liệu khoa học cũng là những nguồn dữ liệu hoạt động có nguồn gốc độc lập để sử dụng trong việc kiểm tra so sánh. Dữ liệu hoạt động cũng có thể thu được từ các phương pháp cân bằng - xem Phần 6.7.2.2 cho một mô tả và một ví dụ. Là một phần của kiểm tra QC, người kiểm kê phải xác định chắc chắn liệu các tập dữ liệu hoạt động thay thế có thực sự dựa trên dữ liệu độc lập hay không. Thông tin quốc tế thường dựa trên báo cáo quốc gia không độc lập với dữ liệu được sử dụng trong kiểm kê. Các tài liệu khoa học hoặc kỹ thuật có sẵn cũng có thể được sử dụng để kiểm kê quốc gia. Trong một số trường hợp, cùng một dữ liệu được các cơ quan khác nhau xử lý khác nhau để đáp ứng các nhu cầu khác nhau. So sánh có thể cần được thực hiện ở cấp khu vực hoặc với một tập hợp con của dữ liệu quốc gia vì nhiều tài liệu tham khảo thay thế cho dữ liệu hoạt động đó có phạm vi hạn chế và không bao gồm toàn bộ quốc gia.
So sánh với các mẫu: Sự sẵn có của các bộ dữ liệu từng phần ở cấp địa phương có thể tạo cơ hội để kiểm tra tính hợp lý của dữ liệu hoạt động quốc gia. Ví dụ: nếu dữ liệu sản xuất quốc gia đang được sử dụng để tính toán tồn kho cho một loại công nghiệp, thì cũng có thể có được dữ liệu sản xuất hoặc công suất của từng nhà máy cụ thể cho một tập hợp con của tổng số nhà máy. Việc ngoại suy dữ liệu sản xuất mẫu ở cấp quốc gia có thể được thực hiện bằng phương pháp gần đúng đơn giản. Hiệu quả của việc kiểm tra này phụ thuộc vào mức độ đại diện của mẫu phụ đối với dân số quốc gia, và kỹ thuật ngoại suy nắm bắt dân số quốc gia tốt như thế nào.
Kiểm tra xu hướng của dữ liệu hoạt động: Dữ liệu hoạt động quốc gia phải được so sánh với dữ liệu của năm trước cho danh mục đang được đánh giá. Dữ liệu hoạt động cho hầu hết các danh mục có xu hướng thể hiện những thay đổi tương đối nhất quán từ năm này sang năm khác mà không tăng hoặc giảm mạnh. Nếu dữ liệu hoạt động quốc gia cho bất kỳ năm nào khác biệt nhiều so với xu hướng lịch sử, chúng nên được kiểm tra xem có sai sót hay không. Nếu một lỗi tính toán không được phát hiện, lý do của sự thay đổi mạnh mẽ trong hoạt động cần được xác nhận và lập thành văn bản. Một cách tiếp cận triệt để hơn để tận dụng những điểm tương đồng giữa các năm đã được mô tả trong Chương 5, Tính nhất quán của chuỗi thời gian.
6.7.2.2 DỮ LIỆU HOẠT ĐỘNG CỤ THỂ CỦA ĐỊA ĐIỂM
Một số phương pháp ước tính dựa trên dữ liệu hoạt động cụ thể của địa điểm được sử dụng cùng với các hệ số phát thải mặc định của IPCC hoặc theo quốc gia cụ thể. Nhân viên công trường hoặc nhà máy thường chuẩn bị các ước tính về hoạt động này, thường cho các mục đích không liên quan đến kiểm kê khí nhà kính. Kiểm tra QC nên tập trung vào bất kỳ sự mâu thuẫn nào giữa các địa điểm để kiểm tra xem những điều này có phản ánh lỗi, các kỹ thuật đo khác nhau hay sự khác biệt thực sự về khí thải, điều kiện vận hành hoặc công nghệ hay không. Nhiều loại kiểm tra QC có thể xác định lỗi trong dữ liệu hoạt động cấp địa điểm.
Kiểm tra QC đối với quy trình đo lường: Người kiểm kê phải xác định xem các địa điểm riêng lẻ có thực hiện các phép đo bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn quốc gia hoặc quốc tế được công nhận hay không. Nếu các phép đo phù hợp với các tiêu chuẩn quốc gia hoặc quốc tế đã được công nhận và quy trình QA / QC được áp dụng thì sẽ không cần thêm QA / QC nữa. Các quy trình QC được chấp nhận đang được sử dụng tại hiện trường có thể được tham khảo trực tiếp. Nếu các phép đo không tuân theo các phương pháp tiêu chuẩn và QA / QC không được chấp nhận, thì người kiểm kê nên đánh giá cẩn thận việc sử dụng các dữ liệu hoạt động này.
So sánh giữa các địa điểm và với dữ liệu quốc gia: So sánh dữ liệu hoạt động từ các nguồn tham khảo khác nhau và quy mô địa lý có thể đóng một vai trò trong việc xác nhận dữ liệu hoạt động. Ví dụ, để ước tính lượng phát thải PFC từ quá trình nấu chảy nhôm sơ cấp, nhiều người kiểm kê sử dụng dữ liệu hoạt động cụ thể của nhà máy để chuẩn bị ước tính kiểm kê. Kiểm tra QC đối với dữ liệu hoạt động tổng hợp từ tất cả các lò luyện nhôm dựa trên số liệu thống kê sản xuất quốc gia cho ngành có thể xác định những thiếu sót lớn hoặc đếm quá nhiều. Ngoài ra, việc so sánh dữ liệu sản xuất trên các địa điểm khác nhau, có thể với các điều chỉnh được thực hiện đối với công suất của nhà máy, có thể chỉ ra tính hợp lý của dữ liệu sản xuất. So sánh tương tự về dữ liệu hoạt động có thể được thực hiện cho các danh mục nguồn dựa trên sản xuất khác, nơi có dữ liệu được công bố về sản xuất quốc gia. Bất kỳ ngoại lệ đã xác định nào đều phải được điều tra để xác định xem liệu sự khác biệt có thể được giải thích bởi các đặc điểm riêng biệt của địa điểm hay có lỗi trong dữ liệu hoạt động được báo cáo hay không.
Cân đối sản xuất và tiêu thụ: Kiểm tra dữ liệu hoạt động cụ thể tại địa điểm cũng có thể được áp dụng cho các phương pháp dựa trên việc sử dụng sản phẩm. Ví dụ: một phương pháp để ước tính lượng khí thải SF6 từ việc sử dụng trong thiết bị điện dựa trên số dư tài khoản của việc mua khí đốt, bán khí đốt để tái chế, lượng khí được lưu trữ tại chỗ (bên ngoài thiết bị), xử lý tổn thất, nạp lại để bảo trì và tổng khả năng nắm giữ của hệ thống thiết bị. Hệ thống số dư tài khoản này nên được sử dụng tại mỗi cơ sở có thiết bị. Việc kiểm tra QC đối với hoạt động tổng thể của quốc gia có thể được thực hiện bằng cách thực hiện cùng một loại quy trình cân đối tài khoản trên cơ sở quốc gia. Việc cân đối tài khoản quốc gia này sẽ xem xét doanh số bán hàng toàn quốc của SF6 để sử dụng trong thiết bị điện, sự gia tăng trên toàn quốc về tổng công suất xử lý của thiết bị có thể thu được từ các nhà sản xuất thiết bị và số lượng SF6 bị tiêu hủy trong nước. Kết quả của các phân tích cân đối tài khoản từ dưới lên và từ trên xuống phải thống nhất với nhau hoặc cần giải thích những khác biệt lớn. Các kỹ thuật kế toán tương tự có thể được sử dụng như kiểm tra QC đối với các danh mục khác dựa trên việc sử dụng khí đốt, ví dụ, các chất thay thế cho các chất làm suy giảm tầng ôzôn, để kiểm tra mức tiêu thụ và phát thải.
6.7.3 QC liên quan đến tính toán
Các nguyên tắc được mô tả ở trên đối với dữ liệu đầu vào có thể áp dụng tương tự cho tất cả các quy trình tính toán được sử dụng để chuẩn bị kiểm kê khí nhà kính quốc gia. Việc kiểm tra thuật toán tính toán sẽ bảo vệ khỏi sự trùng lặp của các đầu vào, lỗi chuyển đổi đơn vị hoặc các lỗi tính toán tương tự. Các kiểm tra này có thể là các phép tính độc lập ‘back-of-the-phong bì’, giúp đơn giản hóa các thuật toán để đi đến một phương pháp gần đúng. Nếu phép tính ban đầu và phương pháp gần đúng đơn giản không thống nhất, cách tốt là kiểm tra cả hai cách tiếp cận để tìm ra lý do của sự khác biệt. Các kiểm tra thêm về quy trình tính toán sẽ yêu cầu dữ liệu bên ngoài (xem Phần 6.10, Kiểm định).
Điều kiện tiên quyết là tất cả các tính toán dẫn đến ước lượng phát thải hoặc loại bỏ phải có thể tái lập hoàn toàn. Thực hành tốt là phân biệt giữa dữ liệu đầu vào, thuật toán chuyển đổi của một phép tính và kết quả đầu ra. Không chỉ đầu ra cần được ghi lại mà còn cả đầu vào, thuật toán chuyển đổi và cách thuật toán này truy cập đầu vào. Hộp 6.4 cung cấp các gợi ý thực tế về cách ghi lại một quy trình tính toán trong bảng tính tiêu chuẩn hoặc tính toán cơ sở dữ liệu. Cách tiếp cận như vậy cho phép cung cấp tài liệu nội tại của công việc và dễ dàng hiểu được quy trình tính toán. Tài liệu cần được giữ lại cùng với tài liệu được lưu trữ để hỗ trợ cho việc kiểm kê đã hoàn thành.
6.8 QUY TRÌNH QA
Đảm bảo chất lượng bao gồm các hoạt động ngoài việc tổng hợp kiểm kê thực tế. Thực hành tốt cho các thủ tục QA bao gồm việc xem xét và đánh giá để đánh giá chất lượng của kiểm kê, để xác định sự phù hợp của các thủ tục được thực hiện và xác định các khu vực có thể thực hiện các cải tiến. Các thủ tục QA có thể được thực hiện ở các cấp độ khác nhau (nội bộ / bên ngoài) và chúng được sử dụng ngoài các thủ tục QC chung và theo danh mục cụ thể được mô tả trong Phần 6.7. Kiểm kê có thể được xem xét toàn bộ hoặc từng phần. Mục tiêu của việc thực hiện QA là thu hút sự tham gia của những người đánh giá có thể tiến hành đánh giá không khách quan về kiểm kê và những người có thể có quan điểm kỹ thuật khác. Điều quan trọng là sử dụng những người đánh giá QA chưa tham gia vào việc chuẩn bị kiểm kê. Tốt hơn là những người đánh giá này sẽ là các chuyên gia độc lập từ các cơ quan khác hoặc các chuyên gia hoặc nhóm trong nước hoặc quốc tế không có mối liên hệ chặt chẽ với việc tổng hợp kiểm kê quốc gia, ví dụ, các chuyên gia kiểm kê của các quốc gia khác. Trong trường hợp không có người đánh giá của bên thứ ba độc lập với người kiểm kê, những người ít nhất không liên quan đến phần đang được đánh giá cũng có thể thực hiện QA.
Thông lệ tốt cho những người biên soạn kiểm kê là tiến hành đánh giá đồng cấp của chuyên gia cơ bản về tất cả các danh mục trước khi hoàn thành kiểm kê để xác định các vấn đề tiềm ẩn và sửa chữa nếu có thể. Tuy nhiên, điều này không phải lúc nào cũng thực tế do hạn chế về thời gian và nguồn lực. Các danh mục chính cần được ưu tiên cũng như các danh mục có những thay đổi đáng kể về phương pháp hoặc dữ liệu đã được thực hiện. Các người kiểm kê cũng có thể chọn thực hiện các cuộc đánh giá hoặc đánh giá ngang hàng rộng rãi hơn như các thủ tục QA trong phạm vi các nguồn lực sẵn có. Ở các quốc gia nhỏ hơn, nơi có thể không có chuyên môn bên ngoài trong tất cả các lĩnh vực kỹ thuật, người kiểm kê nên xem xét việc liên hệ với người kiểm kê từ các quốc gia khác như một phần của đánh giá bên ngoài.
Thông tin cụ thể hơn về các thủ tục QA liên quan đến các danh mục riêng lẻ được cung cấp trong phần QA / QC dành riêng cho từng danh mục trong Tập 2-5.
ĐÁNH GIÁ NGANG HÀNG CỦA CHUYÊN GIA
Đánh giá ngang hàng của chuyên gia bao gồm việc xem xét các tính toán và giả định của các chuyên gia trong các lĩnh vực kỹ thuật có liên quan. Quy trình này thường được thực hiện bằng cách xem xét tài liệu liên quan đến các phương pháp và kết quả, nhưng thường không bao gồm chứng nhận nghiêm ngặt về dữ liệu hoặc tài liệu tham khảo, chẳng hạn như có thể được thực hiện trong một cuộc đánh giá.2 Mục tiêu của đánh giá ngang hàng chuyên gia là để đảm bảo rằng kết quả, giả định và phương pháp của kiểm kê là hợp lý theo đánh giá của những người am hiểu về lĩnh vực cụ thể. Ngoài ra, khi một quốc gia có các cơ chế đánh giá chính thức của các bên liên quan và công khai, thì các đánh giá này có thể bổ sung cho các đánh giá của đồng nghiệp chuyên gia mặc dù chúng không nên thay thế chúng.
Không có công cụ hoặc cơ chế tiêu chuẩn nào để đánh giá đồng cấp của chuyên gia về kiểm kê khí nhà kính và việc sử dụng nó cần được xem xét theo từng trường hợp cụ thể. Nếu có mức độ không đảm bảo cao liên quan đến ước tính cho một danh mục, đánh giá của chuyên gia có thể cung cấp thông tin để cải thiện ước tính, hoặc ít nhất để định lượng tốt hơn độ không đảm bảo. Đánh giá ngang hàng hiệu quả thường liên quan đến việc xác định và liên hệ với các tổ chức hoặc cơ sở nghiên cứu độc lập quan trọng để xác định những cá nhân thích hợp nhất để tiến hành đánh giá. Tốt hơn hết là đầu vào của chuyên gia này nên được tìm kiếm sớm trong quá trình phát triển kiểm kê để các chuyên gia có thể đưa ra đánh giá về các phương pháp và thu thập dữ liệu có thể ảnh hưởng đến các tính toán cuối cùng.
Kết quả của các phân tích chuyên gia từ các quy trình của UNFCCC3 cũng nên được coi là một phần của quá trình cải tiến QA tổng thể. Các kết quả và đề xuất từ các quy trình này có thể cung cấp phản hồi có giá trị về các lĩnh vực mà kiểm kê có thể được cải thiện. Tuy nhiên, các quy trình này chỉ nên được coi là sự bổ sung cho các thủ tục xem xét và kiểm tra chất lượng được tổ chức trên toàn quốc.
Kết quả đánh giá của chuyên gia và phản ứng của người kiểm kê đối với những phát hiện đó, có thể quan trọng đối với sự chấp nhận chung đối với bản kiểm kê cuối cùng. Tất cả các đánh giá của chuyên gia phải được ghi chép đầy đủ, tốt nhất là ở dạng báo cáo hoặc danh sách kiểm tra thể hiện các phát hiện và khuyến nghị để cải thiện.
ĐÁNH GIÁ
Với mục đích thực hành tốt trong việc chuẩn bị kiểm kê, các cuộc đánh giá có thể được sử dụng để đánh giá mức độ hiệu quả của người kiểm kê tuân thủ các thông số kỹ thuật QC tối thiểu được nêu trong kế hoạch QC. Điều quan trọng là đánh giá viên phải độc lập với người kiểm kê càng nhiều càng tốt để có thể đưa ra đánh giá khách quan về các quá trình và dữ liệu được đánh giá. Các cuộc đánh giá có thể được tiến hành trong quá trình chuẩn bị kiểm kê, sau khi chuẩn bị kiểm kê hoặc kiểm kê trước đó. Đánh giá đặc biệt hữu ích khi các phương pháp ước tính mới được áp dụng hoặc khi có những thay đổi đáng kể trong các phương pháp hiện có. Ngược lại với đánh giá ngang hàng của chuyên gia, các cuộc đánh giá không tập trung vào kết quả tính toán. Thay vào đó, họ cung cấp phân tích chuyên sâu về các thủ tục tương ứng được thực hiện để phát triển một bản kiểm kê và trên các tài liệu có sẵn. Thông lệ tốt cho người kiểm kê là xây dựng lịch trình đánh giá tại các điểm chiến lược trong quá trình phát triển kiểm kê. Ví dụ, có thể tiến hành các cuộc đánh giá liên quan đến thu thập dữ liệu ban đầu, công việc đo lường, sao chép, tính toán và lập tài liệu. Đánh giá có thể được sử dụng để xác minh rằng các bước QC được xác định trong Bảng 6.1 đã được thực hiện, các thủ tục QC dành riêng cho danh mục cụ thể đã được thực hiện theo kế hoạch QC và các mục tiêu chất lượng dữ liệu đã được đáp ứng hay chưa.
6.9 QA / QC VÀ DỰ TOÁN KHÔNG DUY TRÌ
Quá trình QA / QC và các phân tích độ không đảm bảo cung cấp phản hồi có giá trị cho nhau. Nhân viên tham gia vào QA / QC và phân tích độ không đảm bảo có thể xác định các thành phần quan trọng của ước tính kiểm kê và các nguồn dữ liệu góp phần vào cả mức độ không đảm bảo và chất lượng kiểm kê và do đó nên là trọng tâm chính của các nỗ lực cải thiện kiểm kê. Thông tin này cuối cùng sẽ hữu ích trong việc cải thiện các phương pháp và nguồn dữ liệu được sử dụng cho các ước tính. Ví dụ, phân tích độ không đảm bảo có thể cung cấp thông tin chi tiết về các điểm yếu trong ước tính, độ nhạy của ước tính đối với các biến số khác nhau và những yếu tố đóng góp lớn nhất cho độ không đảm bảo, tất cả đều có thể hỗ trợ trong việc thiết lập các ưu tiên để cải thiện nguồn dữ liệu hoặc phương pháp luận.
Một số phương pháp ước tính độ không đảm bảo đo dựa vào việc sử dụng dữ liệu đo được kết hợp với các hệ số phát xạ hoặc dữ liệu hoạt động để phát triển các hàm mật độ xác suất mà từ đó có thể thực hiện các ước tính độ không đảm bảo. Trong trường hợp không có dữ liệu đo, nhiều ước tính không đảm bảo sẽ dựa vào đánh giá của chuyên gia. Thực tiễn tốt là áp dụng các quy trình QC để ước lượng độ không đảm bảo để xác nhận rằng các phép tính là đúng và các dữ liệu và tính toán được ghi chép đầy đủ. Các giả định dựa trên ước tính độ không đảm bảo đo phải được lập thành văn bản cho từng loại. Các tính toán của các ước tính độ không đảm bảo đo tổng hợp và cụ thể cho từng loại phải được kiểm tra và khắc phục mọi sai sót. Đối với các ước tính không đảm bảo liên quan đến đánh giá của chuyên gia, trình độ của các chuyên gia cũng cần
2 Đánh giá chính thức của chuyên gia theo định nghĩa của các cơ quan chính phủ ở một số quốc gia có thể bao gồm các thủ tục chuẩn hóa và các yếu tố khác của một cuộc đánh giá kỹ lưỡng, như được mô tả trong Chương này.
3 Ví dụ về các quy trình liên quan bao gồm đánh giá kiểm kê của các Bên trong Phụ lục I, đánh giá về Truyền thông quốc gia và phản hồi từ Nhóm chuyên gia tư vấn về truyền thông quốc gia từ các Bên không có trong Phụ lục I của Công ước (CGE)
được kiểm tra và lập thành văn bản, cũng như quy trình đưa ra đánh giá của chuyên gia, bao gồm thông tin về dữ liệu được xem xét, tài liệu tham khảo, các giả định được đưa ra và các tình huống được xem xét. Chương 2, Phương pháp Tiếp cận Thu thập Dữ liệu, bao gồm lời khuyên về cách ghi lại các đánh giá của chuyên gia về những điểm không đảm bảo.
6.10 KIỂM ĐỊNH
Với mục đích của hướng dẫn này, các hoạt động kiểm định bao gồm so sánh với các ước tính phát thải hoặc loại bỏ do các cơ quan khác chuẩn bị và so sánh với các ước tính thu được từ các đánh giá hoàn toàn độc lập, ví dụ, các phép đo nồng độ khí quyển. Hoạt động kiểm định cung cấp thông tin để các quốc gia cải thiện kiểm kê và là một phần của hệ thống kiểm định và QA / QC tổng thể. Sự tương ứng giữa kiểm kê quốc gia và ước tính độc lập làm tăng độ tin cậy và độ tin cậy của ước tính kiểm kê bằng cách xác nhận kết quả. Sự khác biệt đáng kể có thể chỉ ra điểm yếu trong một trong hai hoặc cả hai bộ dữ liệu. Nếu không biết tập dữ liệu nào tốt hơn, có thể đáng giá để đánh giá lại kiểm kê. Phần này mô tả các phương pháp tiếp cận có thể được sử dụng để kiểm định ước tính kiểm kê ở cả danh mục nguồn /bể chứa và các cấp độ rộng của kiểm kê.
Các cân nhắc để lựa chọn phương pháp kiểm định bao gồm: quy mô quan tâm, chi phí, mức độ chính xác và chính xác mong muốn, độ phức tạp của việc thiết kế và thực hiện các phương pháp kiểm định, tính sẵn có của dữ liệu và mức độ chuyên môn cần thiết để thực hiện. Không phải tất cả các phương pháp tiếp cận đều có sẵn cho mọi người kiểm kê do một số tiêu chí này, đặc biệt là các kỹ thuật được đưa vào 'so sánh với các phép đo khí quyển' được mô tả trong Phần 6.10.2, có thể tốn nhiều tài nguyên và dữ liệu. Tuy nhiên, có một số kỹ thuật so sánh tương đối đơn giản nên có sẵn cho hầu hết các người kiểm kê và đó có thể là những công cụ có giá trị trong hệ thống xác minh và QA / QC tổng thể. Vì có thể có nhiều thông tin cần thiết ở cấp quốc gia, chúng tôi sẽ coi đây là các hoạt động quốc gia. Khái niệm tương tự có thể dễ dàng được chuyển sang các đơn vị không gian khác, nếu có sẵn dữ liệu.
Khi sử dụng các kỹ thuật kiểm định, chúng phải được phản ánh trong kế hoạch QA / QC. Các hạn chế và sự không đảm bảo liên quan đến bản thân kỹ thuật kiểm định cần được nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi thực hiện để kết quả có thể được giải thích một cách chính xác.
6.10.1 So sánh các ước tính quốc gia
Có một số kỹ thuật kiểm định thực tế không yêu cầu chuyên môn về mô hình hóa chuyên biệt hoặc các phân tích mở rộng. Hầu hết các so sánh này có thể được coi là so sánh dựa trên phương pháp xem xét sự khác biệt trong các ước tính quốc gia dựa trên việc sử dụng các phương pháp ước tính thay thế cho cùng một danh mục hoặc tập hợp các danh mục. Những so sánh này tìm kiếm các lỗi tính toán chính và loại trừ các danh mục nguồn chính hoặc danh mục nguồn phụ. So sánh dựa trên phương pháp có thể được thiết kế ở mức độ đa tầng của các phương pháp được nêu cho từng loại trong hướng dẫn ngành, thông qua so sánh với các ước tính độc lập do các tổ chức khác phát triển, và ở một mức độ hạn chế, thông qua so sánh xuyên quốc gia. Việc lựa chọn phương pháp sẽ phụ thuộc vào phương pháp được sử dụng trong kiểm kê, định nghĩa rõ ràng và mối tương quan giữa các loại giữa các phương pháp và sự sẵn có của dữ liệu thay thế.
Những kiểm tra này có thể cực kỳ hữu ích trong việc xác nhận tính hợp lý của các ước tính kiểm kê quốc gia và có thể giúp xác định bất kỳ sai sót tính toán gộp nào. Một số kỹ thuật này, chẳng hạn như việc biên soạn cách tiếp cận tham chiếu cho các ước tính của Ngành Năng lượng, nên được coi là một phần của quá trình phát triển kiểm kê.
Sự khác biệt giữa dữ liệu kiểm kê và dữ liệu được tổng hợp bằng các phương pháp thay thế không nhất thiết ngụ ý rằng dữ liệu kiểm kê bị lỗi. Khi phân tích sự chênh lệch, điều quan trọng là phải xem xét rằng có thể có độ không đảm bảo lớn liên quan đến chính các tính toán thay thế.
Áp dụng các phương pháp cấp thấp hơn: Các phương pháp IPCC cấp thấp hơn thường dựa trên phương pháp tiếp cận ‘từ trên xuống’ dựa trên dữ liệu tổng hợp cao ở cấp danh mục tóm tắt. Người kiểm kê sử dụng phương pháp tiếp cận cấp cao hơn, 'từ dưới lên' có thể xem xét sử dụng so sánh với các phương pháp cấp thấp hơn như một công cụ kiểm định đơn giản. Ví dụ, đối với carbon dioxide (CO2) từ quá trình đốt cháy nhiên liệu hóa thạch, một phép tính tham chiếu dựa trên mức tiêu thụ nhiên liệu biểu kiến cho mỗi loại nhiên liệu được chỉ định như một kiểm tra kiểm định trong quy trình của Ngành Năng lượng (xem Tập 2: Năng lượng). Ước tính của cách tiếp cận tham chiếu này có thể được so sánh với tổng các ước tính dựa trên ngành từ cách tiếp cận Bậc 1, 2 hoặc 3. Mặc dù chất lượng của phương pháp tham chiếu thường thấp hơn so với phương pháp tiếp cận theo ngành, nhưng nó vẫn hữu ích như một phương pháp gần đúng đơn giản. Nó ít nhạy cảm hơn với các lỗi do tính đơn giản của nó và có thể được sử dụng như một kiểm tra tính hoàn chỉnh từ trên xuống. Một ví dụ khác, trong đó lượng phát thải được tính bằng tổng các hoạt động của ngành dựa trên việc tiêu thụ một loại hàng hóa cụ thể, ví dụ như nhiên liệu hoặc sản phẩm như hydrofluorocarbon (HFCs), perfluorocarbons (PFCs) hoặc sulfur hexafluoride (SF6), lượng khí thải có thể được ước tính bằng cách sử dụng rõ ràng số liệu tiêu thụ, ví dụ, tổng sản lượng quốc gia + xuất nhập khẩu ± thay đổi trong kho, có tính đến bất kỳ thời gian nào có thể xảy ra với lượng khí thải thực tế chậm trễ.
Kiểm tra tương tự có thể được thực hiện đối với các nguồn loại công nghiệp, ví dụ, ước tính oxit nitơ (N2O) cho sản xuất axit nitric, trong đó ước tính kiểm kê được xác định cho từng nhà máy sản xuất riêng lẻ dựa trên dữ liệu cụ thể của nhà máy. Việc kiểm tra các ước tính phát thải sẽ bao gồm việc so sánh giữa tổng các ước tính phát thải ở cấp độ nhà máy riêng lẻ và ước tính phát thải từ trên xuống dựa trên số liệu sản xuất axit nitric quốc gia và các hệ số Bậc 1 mặc định của IPCC. Sự khác biệt lớn không nhất thiết chỉ ra rằng có vấn đề với ước tính kiểm kê. Vì các phương pháp cấp thấp hơn thường dựa vào dữ liệu được tổng hợp cao hơn, nên có thể có sự không đảm bảo tương đối lớn với cách tiếp cận Cấp 1 so với kiểm kê được ước tính bằng cách tiếp cận từ dưới lên dựa trên thông lệ tốt. Nếu không thể giải thích được sự khác biệt một cách dễ dàng, người kiểm kê có thể xem xét các câu hỏi sau trong bất kỳ kiểm tra QA / QC nào nữa:
• Có sự thiếu chính xác nào liên quan đến bất kỳ ước tính riêng lẻ nào của nhà máy không (ví dụ, một giá trị ngoại lai cực đoan có thể tính đến một lượng khí thải không hợp lý)?
• Các hệ số phát thải cụ thể của nhà máy có khác nhau đáng kể không?
• Tỷ lệ sản xuất cụ thể của nhà máy có phù hợp với tỷ lệ sản xuất cấp quốc gia đã công bố không?
• Có lời giải thích nào khác cho sự khác biệt đáng kể, chẳng hạn như ảnh hưởng của các biện pháp kiểm soát, cách thức sản xuất được báo cáo hoặc có thể là các giả định không có tài liệu?
Đây là một ví dụ về cách kết quả của một cuộc kiểm tra khí thải tương đối đơn giản có thể dẫn đến một cuộc điều tra chuyên sâu hơn về tính đại diện của dữ liệu khí thải. Cần phải có kiến thức về danh mục để tách biệt tham số gây ra sự khác biệt trong ước tính và hiểu lý do của sự khác biệt.
Áp dụng các phương pháp cấp cao hơn: Các phương pháp IPCC cấp cao hơn thường dựa trên các phương pháp tiếp cận "từ dưới lên" chi tiết dựa trên dữ liệu được phân tách cao và danh mục con được xác định rõ ràng về các nguồn và bể chứa. Người kiểm kê có thể thấy rằng họ không thể triển khai đầy đủ cách tiếp cận cấp cao hơn vì họ thiếu đủ dữ liệu hoặc tài nguyên. Tuy nhiên, sự sẵn có của các ước tính thậm chí từng phần cho một danh mục con của các nguồn có thể cung cấp một công cụ kiểm định có giá trị cho kiểm kê. Một ước tính dựa trên dữ liệu cấp cao hơn thu được từ một tỷ lệ của tổng số nguồn ở một quốc gia có thể được ngoại suy cho cấp quốc gia, miễn là mẫu đó mang tính đại diện. Một phép ngoại suy như vậy có thể được sử dụng để chứng thực ước tính quốc gia.
So sánh với ước tính tổng hợp độc lập: So sánh với dữ liệu kiểm kê được biên soạn độc lập khác ở cấp quốc gia (nếu có) là một lựa chọn nhanh chóng để đánh giá tính đầy đủ, mức phát thải (loại bỏ) gần đúng và phân bổ danh mục chính xác. Mặc dù người kiểm kê chịu trách nhiệm cuối cùng trong việc chuẩn bị kiểm kê khí nhà kính quốc gia, các ấn phẩm độc lập khác về chủ đề này có thể có sẵn, ví dụ, từ các tài liệu khoa học hoặc xuất bản của các viện hoặc cơ quan khác. Ví dụ, ước tính lượng phát thải CO2 cấp quốc gia liên quan đến quá trình đốt cháy nhiên liệu hóa thạch được Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) và Trung tâm Thông tin và Phân tích Carbon Dioxide (CDIAC) tổng hợp. Ước tính lượng phát thải của các chất ô nhiễm khác có sẵn từ Cơ sở dữ liệu phát thải cho Nghiên cứu khí quyển toàn cầu (EDGAR) (http://www.mnp.nl/edgar/). Nếu các tập dữ liệu được biên dịch độc lập sử dụng các phương pháp luận Cấp 1 của IPCC, các cân nhắc tương tự được thảo luận ở trên sẽ được áp dụng.
Mặc dù dữ liệu quốc gia thường được coi là đáng tin cậy hơn vì chúng có thể cung cấp thông tin chi tiết hơn về quốc gia cụ thể và dữ liệu quốc tế thường được tổng hợp ở cấp thấp hơn, các bộ dữ liệu quốc tế này cung cấp cơ sở tốt để so sánh vì chúng nhất quán giữa các quốc gia. Các phép so sánh có thể được thực hiện đối với các loại khí nhà kính khác nhau ở cấp quốc gia, ngành, danh mục và danh mục con, chừng nào sự khác biệt về định nghĩa cho phép chúng. Trước khi tiến hành các loại so sánh này, điều quan trọng là phải kiểm tra các mục sau đây.
• Xác nhận rằng dữ liệu cơ bản cho ước tính độc lập không giống với dữ liệu được sử dụng cho kiểm kê; so sánh chỉ có ý nghĩa nếu dữ liệu được so sánh là khác nhau.
• Xác định xem mối quan hệ giữa các ngành và danh mục trong các kiểm kê khác nhau có thể được xác định và kết hợp một cách thích hợp hay không.
• Tính đến chất lượng dữ liệu (ví dụ, hệ thống QA / QC hoặc đánh giá) và bất kỳ độ không đảm bảo nào đã biết trong ước tính được sử dụng để so sánh nhằm giúp giải thích kết quả.
So sánh các chỉ số cường độ giữa các quốc gia: Các chỉ số cường độ phát thải (loại bỏ), ví dụ, những chỉ số thường được gọi là 'các yếu tố phát thải (loại bỏ) ngụ ý', có thể được so sánh giữa các quốc gia (ví dụ: phát thải trên đầu người, phát thải công nghiệp trên một đơn vị giá trị gia tăng, phát thải vận chuyển trên mỗi ô tô, phát thải từ phát điện trên mỗi kWh điện sản xuất, phát thải từ động vật nhai lại sữa trên một tấn sữa được sản xuất). Các chỉ số này cung cấp một sự kiểm tra và kiểm định sơ bộ về thứ tự cường độ của phát thải hoặc loại bỏ. Các thực hành khác nhau và sự phát triển công nghệ cũng như bản chất khác nhau của danh mục nguồn sẽ được phản ánh trong các chỉ số cường độ phát xạ. Do đó, sự khác biệt giữa các quốc gia cần được dự kiến. Tuy nhiên, những kiểm tra này có thể gắn cờ các điểm bất thường tiềm ẩn ở cấp quốc gia hoặc cấp ngành.
6.10.2 So sánh với phép đo khí quyển
Điều kiện lý tưởng để kiểm định là sử dụng dữ liệu hoàn toàn độc lập làm cơ sở so sánh. Các phép đo nồng độ trong khí quyển có khả năng cung cấp các bộ dữ liệu như vậy, và những tiến bộ khoa học gần đây cho phép sử dụng dữ liệu đó làm cơ sở cho mô hình phát thải. Phương pháp này đặc biệt có giá trị vì nó độc lập với các trình điều khiển phương pháp ước lượng tiêu chuẩn, chẳng hạn như dữ liệu hoạt động của ngành và các hệ số phát thải ngụ ý. Quy mô của các mô hình như vậy có thể được thiết kế xung quanh ranh giới địa phương, khu vực hoặc toàn cầu và có thể cung cấp thông tin về mức độ hoặc xu hướng phát thải. Một số ví dụ ngắn gọn về các kỹ thuật này được cung cấp trong phần này; tuy nhiên, thảo luận và chi tiết hơn có thể được tìm thấy trong các bản tóm tắt toàn diện hơn về việc sử dụng các phương pháp này để xác minh kiểm kê (Rypdal và cộng sự, 2005; Bergamaschi và cộng sự, 2004; Benkovitz, 2001; Benjey và Middleton, 2002; NACP, 2002 ).
Cần phải thừa nhận rằng sự phức tạp cũng như tiềm năng ứng dụng hạn chế của các mô hình khí quyển để kiểm định kiểm kê, đặc biệt ở cấp quốc gia, có thể hạn chế tiện ích của chúng đối với nhiều người kiểm kê. Ngoài ra, nhiều kỹ thuật sẽ đòi hỏi các kỹ năng và nguồn lực mô hình hóa chuyên biệt để có thể tương quan một cách thích hợp dữ liệu khí quyển trở lại kiểm kê để so sánh, đồng thời tốn nhiều chi phí và lao động. Tùy thuộc vào các điều kiện cụ thể, kết quả có thể chỉ áp dụng cho các bộ phận của một quốc gia, cho các nhóm quốc gia hoặc cho các danh mục hoặc khí cụ thể. Thời gian phân tích cần thiết thường sẽ kéo dài ngoài chu kỳ kiểm kê, do đó làm cho các loại so sánh này áp dụng hơn cho các chương trình kiểm định dài hạn. Trong nhiều trường hợp, độ không đảm bảo đo liên quan đến bản thân các mô hình khí quyển có thể không được định lượng đầy đủ hoặc có thể quá lớn để mô hình được sử dụng một cách hiệu quả như một công cụ kiểm định.
Trái ngược với các phương pháp khác được mô tả trong chương này, so sánh với các phép đo khí quyển do đó không thể là công cụ tiêu chuẩn để kiểm định được áp dụng bởi người kiểm kê. Vẫn còn một tiến bộ khoa học đáng kể trong lĩnh vực này cần được ghi nhận và những người biên dịch kiểm kê có thể muốn tận dụng tiềm năng của cách tiếp cận này, vì nó cung cấp dữ liệu độc lập để kiểm định. Nếu có thể, các nhà tổng hợp kiểm kê quốc gia cũng có thể cân nhắc hợp lực với các quốc gia láng giềng, trong trường hợp mô hình phát thải từ phép đo khí quyển đáng tin cậy hơn đối với các thực thể lớn hơn các quốc gia.
Bất chấp những hạn chế được đưa ra, có một số kỹ thuật phát triển đáng được đề cập ở đây:
Mô hình hóa nghịch đảo: Nồng độ khí nhà kính trong các mẫu không khí được đo tại các vị trí quan trắc và có thể được sử dụng để cung cấp ước tính phát thải bằng một kỹ thuật được gọi là mô hình hóa nghịch đảo. Mô hình nghịch đảo tính toán thông lượng phát xạ từ các phép đo nồng độ và mô hình vận chuyển khí quyển. Để ước tính địa phương và khu vực, cần có các mô hình toán học và thống kê phức tạp cùng với các phép đo liên tục hoặc bán liên tục để nắm bắt tất cả các sự cố ô nhiễm. Việc phân biệt nguồn phát thải do lấy mẫu không khí đòi hỏi phân tích chính xác cao và tốn nhiều công sức, điều này có thể ngăn cản khả năng áp dụng các phương pháp tiếp cận mô hình ngược để kiểm định phát thải theo nguồn cụ thể. Ngược lại với kiểm kê quốc gia, đánh giá thông lượng từ mô hình nghịch đảo bao gồm ảnh hưởng của các nguồn tự nhiên / bể chứa cũng như vận tải quốc tế. Xem xét mạng lưới giám sát hạn chế hiện có đối với nhiều loại khí nhà kính và sự không đảm bảo dẫn đến kết quả mô hình, mô hình nghịch đảo không có khả năng được áp dụng thường xuyên như một công cụ kiểm định kiểm kê quốc gia trong tương lai gần. Ngay cả sự sẵn có của các cảm biến lấy từ vệ tinh để đo nồng độ khí nhà kính (xem Bergamaschi và cộng sự, 2004) cũng sẽ không giải quyết được hoàn toàn vấn đề này, do những hạn chế về độ phân giải không gian, thẳng đứng và thời gian. Tuy nhiên, ngày càng có nhiều sự công nhận của giới khoa học về tiềm năng của các kỹ thuật này đối với việc kiểm định cả mức độ và xu hướng của kiểm kê quốc gia.
Các kỹ thuật mô hình hóa nghịch đảo đang được phát triển nhanh chóng và hiện đang được áp dụng trong ước tính kiểm kê quốc gia (O'Doherty và cộng sự, 2003), ước tính phát thải của Châu Âu (Manning và cộng sự, 2003) và để cung cấp sự phân bố theo địa lý của phát thải trong Liên minh Châu Âu ( Ryall và cộng sự, 2001). Cuối cùng, việc áp dụng các kỹ thuật này dựa trên sự so sánh độ không đảm bảo giữa ước tính kiểm kê được tính toán và ước tính dựa trên mô hình nghịch đảo (Rypdal et al., 2005, Bergamaschi et al., 2004). Khi độ không đảm bảo của kết quả mô hình nhỏ hơn độ không đảm bảo của kiểm kê được tính toán, thì mô hình có thể được sử dụng để cải thiện kiểm kê. Ngoài ra, khi kết quả của mô hình khác biệt đáng kể với kiểm kê, điều này có thể chỉ ra các nguồn bị thiếu hoặc có thể là sai số tính toán lớn.
Khí flo và mêtan (CH4) được coi là khí nhà kính thích hợp nhất mà mô hình nghịch đảo có thể cung cấp xác minh các ước tính phát thải (Rypdal và cộng sự, 2005, Bergamaschi và cộng sự, 2004). Các hợp chất flo hóa được coi là ứng cử viên tốt để xác minh mô hình nghịch đảo bởi vì: chúng hầu như không có nguồn tự nhiên can thiệp vào các phép đo khí quyển, có thể có độ không đảm bảo đáng kể trong các phương pháp kiểm kê, chúng tồn tại lâu dài và cơ chế tổn thất đã được biết rõ. Mêtan được coi là một ứng cử viên thuận lợi vì tính không đảm bảo cao trong ước tính phát thải do kiểm kê phương pháp luận và tỷ lệ tín hiệu khí quyển trên nhiễu mạnh của các phép đo. Việc lập mô hình phát thải CO2 để kiểm định kiểm kê quốc gia có lẽ không phải là ưu tiên vì các phương pháp kiểm kê đã có độ không đảm bảo thấp, ngoại trừ trường hợp nông nghiệp, lâm nghiệp và sử dụng đất khác chiếm ưu thế. Tác động của các nguồn tự nhiên lớn và độ chìm lên các phép đo khí quyển làm cho mối tương quan với các nguồn do con người thực hiện một cách nghiêm ngặt trở nên khó khăn. Tuy nhiên, nó có thể nâng cao hiểu biết về những đóng góp từ rừng và các nguồn tự nhiên và các bể chứa. Do độ không đảm bảo đo lớn liên quan đến việc xác minh một số phương pháp luận kiểm kê N2O thông qua các phép đo khí quyển sẽ được mong muốn. Tuy nhiên, ảnh hưởng của các nguồn tự nhiên và bể chứa lên các phép đo, cũng như thời gian tồn tại lâu trong khí quyển dẫn đến tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu ở các nồng độ đo được kém. Do đó, cần phải có các cuộc điều tra sâu hơn trước khi có thể áp dụng thành công mô hình nghịch đảo vào việc kiểm định kiểm kê N2O.
Bầu khí lục địa: Sự khác biệt mạnh mẽ giữa các vùng nguồn và không nguồn thường có thể được tìm thấy giữa lục địa và đại dương nơi các phép đo thông thường về sự khác biệt giữa nồng độ trong không khí nền và nồng độ của các chùm tia ngoài khơi, cùng với phân tích vectơ gió hoặc phân tích quỹ đạo, có thể cung cấp chỉ số phát thải trên quy mô rộng (Cape et al., 2001; Derwent et al., 2001). Ví dụ, một số khí nhà kính, bao gồm chlorofluorocarbons (CFCs), N2O và CH4 từ chùm lông lục địa châu Âu đã được phát hiện tại Mace Head, Ireland. Những kết quả này sau đó được sử dụng để định lượng tiếp theo cường độ nguồn phát xạ của Châu Âu bằng mô hình nghịch đảo (Derwent và cộng sự, 1998a, 1998b; Vermeulen và cộng sự, 1999).
Sử dụng Cơ sở dữ liệu Phát thải Proxy: Trong trường hợp một trong các thành phần được đo trong mẫu không khí có kiểm kê phát thải đặc trưng (hợp chất 'đánh dấu' hoặc 'chất đánh dấu'), lượng phát thải khí nhà kính có thể được ước tính từ các phép đo khí quyển của chúng tỷ lệ nồng độ đối với hợp chất đánh dấu này. Kỹ thuật này phù hợp nếu các nguồn của các hợp chất được đặt cùng vị trí và nó đã được sử dụng ở Hoa Kỳ, ví dụ như với carbon monoxide (CO) làm chất đánh dấu (Barnes et al., 2003a, 2003b), và ở EU sử dụng radon (222Rn: Biraud và cộng sự, 2000).
Các phương pháp tiếp cận động toàn cầu: Xu hướng theo thời gian về nồng độ trong khí quyển của các hợp chất cụ thể cũng có thể cho thấy sự thay đổi trong cân bằng toàn cầu giữa các nguồn và bể chứa và đưa ra ước tính về lượng phát thải tổng hợp trên toàn cầu, hạn chế tổng lượng phát thải quốc gia theo quan điểm tổng hợp và có thể chỉ ra các lĩnh vực yếu kém trong kiểm kê. Các phương pháp tiếp cận như vậy đã được thực hiện đối với CH4 (Dlugokencky và cộng sự, 1994), lưu huỳnh hexafluoride (SF6) (Maiss và Brenninkmeijer, 1998), PFC-14 và carbon tetrafluoride (CF4) (Harnisch và Eisenhauer, 1998). Các phương pháp này có thể được áp dụng để bao phủ một tỷ lệ lớn lượng khí thải toàn cầu và việc giám sát có thể được thực hiện thường xuyên.
6.11 TÀI LIỆU, SẮP XẾP VÀ BÁO CÁO
6.11.1 Tài liệu nội bộ và lưu trữ
Thông lệ tốt là ghi chép và lưu trữ tất cả thông tin liên quan đến việc lập kế hoạch, chuẩn bị và quản lý các hoạt động kiểm kê. Điều này bao gômg:
• Trách nhiệm, sắp xếp thể chế và thủ tục lập kế hoạch, chuẩn bị và quản lý quá trình kiểm kê;
• Các giả định và tiêu chí để lựa chọn dữ liệu hoạt động và các yếu tố phát thải;
• Hệ số phát thải và các thông số ước tính khác được sử dụng, bao gồm các tham chiếu đến tài liệu IPCC về các hệ số mặc định hoặc các tài liệu tham khảo đã xuất bản hoặc tài liệu khác về các hệ số phát thải được sử dụng trong các phương pháp cấp cao hơn;
• Dữ liệu hoạt động hoặc thông tin đầy đủ để cho phép dữ liệu hoạt động được truy tìm đến nguồn được tham chiếu;
• Thông tin về độ không đảm bảo liên quan đến dữ liệu hoạt động và các hệ số phát thải;
• Cơ sở lý luận cho việc lựa chọn các phương pháp;
• Các phương pháp được sử dụng, bao gồm cả những phương pháp được sử dụng để ước tính độ không đảm bảo và những phương pháp được sử dụng để tính toán lại;
• Các thay đổi về đầu vào hoặc phương pháp dữ liệu từ các lần kiểm kê trước (tính toán lại);
• Xác định các cá nhân cung cấp đánh giá chuyên môn cho các ước tính không đảm bảo và trình độ của họ để làm như vậy;
• Chi tiết về cơ sở dữ liệu điện tử hoặc phần mềm được sử dụng để sản xuất kiểm kê, bao gồm các phiên bản, hướng dẫn vận hành, yêu cầu phần cứng và bất kỳ thông tin nào khác cần thiết để cho phép sử dụng chúng sau này;
• Các bảng tính và tính toán tạm thời cho các ước tính hạng mục, và các ước tính tổng hợp và bất kỳ tính toán lại nào của các ước tính trước đó;
• Báo cáo kiểm kê cuối cùng và bất kỳ phân tích nào về xu hướng từ những năm trước;
• Kế hoạch QA / QC và kết quả của các thủ tục QA / QC;
• Lưu trữ an toàn các bộ dữ liệu hoàn chỉnh, bao gồm các cơ sở dữ liệu dùng chung được sử dụng trong quá trình phát triển kiểm kê. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các danh mục dựa trên sự phát triển nhiều bước của phát thải từ một tập hợp lớn dữ liệu sơ cấp từ các nguồn bên ngoài.
Thông lệ tốt cho các người kiểm kê là duy trì tài liệu này cho mọi kiểm kê được tạo ra và cung cấp tài liệu đó để xem xét. Thực hành tốt là duy trì và lưu trữ tài liệu này theo cách mà mọi ước tính kiểm kê có thể được lập thành văn bản và sao chép đầy đủ nếu cần thiết.
Hồ sơ về các thủ tục QA / QC là thông tin quan trọng để cho phép cải tiến liên tục các ước tính về kiểm kê. Thông lệ tốt cho hồ sơ của các hoạt động QA / QC là bao gồm các kiểm tra / đánh giá / xem xét đã được thực hiện, khi nào chúng được thực hiện, ai thực hiện chúng cũng như các hiệu chỉnh và sửa đổi đối với kiểm kê do hoạt động QA / QC. Danh sách kiểm tra ví dụ để sử dụng để ghi lại các hoạt động QC ở cả cấp độ chung và cấp độ danh mục được cung cấp trong Phụ lục 6A.1.
6.11.2 Báo cáo
Thông lệ tốt là báo cáo tóm tắt các hoạt động QA / QC đã thực hiện và các phát hiện chính như một phần bổ sung cho kiểm kê quốc gia của mỗi quốc gia, bản thân nó được mô tả trong Tập 2-5 và các bảng trong tập này. Tuy nhiên, việc báo cáo tất cả các tài liệu nội bộ được người kiểm kê lưu giữ là không thực tế hoặc không cần thiết. Trong phần tóm tắt này, người kiểm kê nên tập trung vào các hoạt động sau.
• Cần thảo luận về kế hoạch QA / QC, lịch trình thực hiện và trách nhiệm thực hiện kế hoạch đó.
• Mô tả những hoạt động nào đã được thực hiện trong nội bộ và những đánh giá bên ngoài đã được thực hiện đối với từng danh mục nguồn / bể chứa và trên toàn bộ kiểm kê.
• Trình bày các phát hiện chính, mô tả các vấn đề chính liên quan đến chất lượng dữ liệu đầu vào, phương pháp, quy trình xử lý hoặc ước tính cho từng hạng mục và cho biết cách giải quyết hoặc kế hoạch giải quyết chúng trong tương lai.
• Giải thích các xu hướng quan trọng trong chuỗi thời gian, đặc biệt khi việc kiểm tra xu hướng chỉ ra sự phân kỳ đáng kể. Bất kỳ ảnh hưởng nào của việc tính toán lại hoặc các chiến lược giảm thiểu đều phải được đưa vào thảo luận này.
Tài liệu tham khảo
Barnes, DH, Wofsy, SC, Fehlau, BP, Gottlieb, EW, Elkins, JW, Dutton, GS và Montzka SA (2003a) Ô nhiễm đô thị / công nghiệp cho thành phố New York-Washington, DC, hành lang, 1996-1998: 1 . Cung cấp kiểm định độc lập về kiểm kê phát thải CO và PCE, Geophys J. Res., 108 (D6), 4185, 10.1029 / 2001JD001116, 2003a.
Barnes, D.H., Wofsy, S.C., Fehlau, B.P., Gottlieb, E.W., Elkins, J.W., Dutton, G.S. và Montzka, S.A. (2003b). Ô nhiễm đô thị / công nghiệp đối với hành lang của Thành phố New York-Washington, DC, 1996-1998: 2. Nghiên cứu về hiệu quả của Nghị định thư Montreal và các biện pháp quản lý khác, Geophys J. Res., 108 (D6), 4186, 10.1029 / 2001JD001117, 2003b.
Benjey, W. và Middleton, P. (2002). ‘Thang đo Khí hậu-Chất lượng Không khí liên tục và Hoạt động Kiểm kê Phát thải Toàn cầu.’ Được trình bày tại Hội nghị Phát thải EPA, ngày 15-18 tháng 4.
Benkovitz C. (2001). 'Tổng hợp các Kiểm kê từ Khu vực đến Toàn cầu về Phát thải do Con người gây ra'. Được đệ trình để xuất bản trong “Sự phát thải của các loài hóa học và sol khí vào khí quyển”, Các tiền chất của Ozone và ảnh hưởng của chúng trong tầng đối lưu (POET), Nhà xuất bản Học thuật Kluwer, Dordrecht, Hà Lan.
Bergamaschi, P., Behrend, H. và Andre, J., biên tập (2004). Mô hình hóa nghịch đảo kiểm kê phát thải khí nhà kính của quốc gia và EU. Báo cáo của hội thảo ngày 23-24 tháng 10 “Mô hình nghịch đảo để xác minh tiềm năng các kiểm kê KNK từ cấp dưới lên của quốc gia và EU”, do Ủy ban Châu Âu, Trung tâm nghiên cứu chung tổ chức. Đã xuất bản báo cáo.
Biraud, S., Ciais, P., Ramonet, M., Simmonds, P., Kazan, V., Monfray, P., O'Doherty S., Tây Ban Nha T.G. và Jennings, S.G. (2000). Lượng phát thải khí nhà kính của châu Âu ước tính từ các phép đo liên tục trong khí quyển và radon 222 tại Mace Head, Ireland, J. Geophys. Độ phân giải, 105 (D1), 1351-1366.
Cape, J.N., Methven, J. và Hudson L.E. (2000). Việc sử dụng phân tích cụm quỹ đạo để giải thích các phép đo khí vết tại Mace Head, Ireland, Môi trường khí quyển, 34 (22), 3651-3663.
Derwent, R.G., Simmonds, P.G., O'Doherty, S. và Ryall, D.B. (1998a). Tác động của Nghị định thư Montreal đối với nồng độ halocarbon ở đường cơ sở bán cầu bắc và khối không khí châu Âu tại Mace Head Ireland trong khoảng thời gian mười năm từ 1987-1996, Môi trường khí quyển 32 (21), 3689-3702
Derwent, R.G., Simmonds, P.G., O'Doherty, S., Ciais P. và Ryall, D.B. (1998b). Các cường độ nguồn của Châu Âu và nồng độ đường cơ sở ở Bắc bán cầu của các khí vết hoạt tính bức xạ tại Mace Head Ireland, Môi trường khí quyển 32 (21), 3703-3715.
Derwent, R.G., Manning, A.J. và Ryall D.B. (2001). Diễn giải các phép đo dài hạn của các chất làm cạn kiệt ôzôn và khí theo dõi hoạt động bức xạ: Giai đoạn III, Báo cáo cuối cùng: Hợp đồng DETR Số: EPG 1/1/103, tháng 12 năm 2001.
Dlugokencky, E.J., Steele, L.P., Lang, P.M. và Mesarie, K.A., (1994). Tốc độ phát triển và sự phân bố của CH4 trong khí quyển. J. Địa vật lý. Res. 99, 17021-17043.
EDGAR. Cơ sở dữ liệu phát thải cho nghiên cứu khí quyển toàn cầu (EDGAR). RIVM-MNP, Bilthoven, TNO-MEP, Apeldoorn, JRC-IES, Ispra và MPIC-AC, URL: http://www.mnp.nl/edgar/
Harnisch, J. và Eisenhauer, A. (1998). CF4 và SF6 tự nhiên trên Trái đất, Geophys. Res. Lett., 25 (13), 2401-2404. IPCC (1997). Hướng dẫn sửa đổi năm 1996 của IPCC về Kiểm kê khí nhà kính quốc gia: Tập 1, 2 và 3.
Houghton, J.T., Meira Filho, L.G., Lim, B., Tréanton, K., Mamaty, I., Bonduki, Y., Griggs, D.J. và
Callander, B.A. (Eds), Ủy ban liên chính phủ về biến đổi khí hậu (IPCC), IPCC / OECD / IEA, Paris, Pháp.
Levin I., Glatzel-Mattheier H., Marik T., Cuntz M., Schmidt M., Worthy D.E. (1999) Kiểm định các kiểm kê phát thải khí mêtan của Đức và những thay đổi gần đây của chúng dựa trên các quan sát khí quyển, J. Geophys. Độ phân giải, 104, 3447-3456.
Maiss, M. và Brenninkmeijer, C.A.M. (1998) SF6 trong khí quyển: xu hướng, nguồn và triển vọng. Môi trường. Khoa học.
Techn. 32, 3077-3086.
Manning, A.J., Ryall, D.B., Derwent, R.G., Simmonds, P.G. và O'Doherty S. (2003). Ước tính lượng khí thải làm suy giảm tầng ôzôn và khí nhà kính của châu Âu bằng cách sử dụng các quan sát và kỹ thuật phân bổ ngược mô hình, J. Geophys. Res. Tập 108, Số D14, 4405, 10.1029 / 2002JD002312, ngày 17 tháng 7 năm 2003.
NACP. (Năm 2002). Chương trình Carbon Bắc Mỹ. Ủy ban NACP của Nhóm Chỉ đạo Khoa học Chu kỳ Các-bon Hoa Kỳ (Steven C. Wofsy, Robert C. Harris, đồng chủ tịch), Chương 2, Các yếu tố chính của Kế hoạch Chương trình Các-bon Bắc Mỹ. Chương trình Nghiên cứu Thay đổi Toàn cầu của Hoa Kỳ, Wachington, D.C., 2002. http://www.esig.ucar.edu/nacp
O 'Doherty, S., McCulloch, A., O' Leary, E., Finn, J. và Cunningham, D. (2003). Biến đổi khí hậu: Phát thải khí nhà kính công nghiệp (HFCs, PFC và lưu huỳnh Hexafluoride), Báo cáo cuối cùng, Cơ quan bảo vệ môi trường Báo cáo ERDTI Series số 10, EPA, Lâu đài Johnstown, C. Wexford, Ireland, 2003.
Ryall, D.B., Derwent, R.G., Manning, A.J., Simmonds, P.G. và O'Doherty S. (2001). Ước tính các khu vực nguồn phát thải khí vết ở Châu Âu từ các quan sát tại Mace Head, Môi trường khí quyển, 35, 2507-2523.
Rypdal, K., Stordal, F., Fuglestvedt, J.S. và Berntsen, T. (2005). Phương pháp từ dưới lên so với từ trên xuống để đánh giá sự tuân thủ với Nghị định thư Kyoto, Chính sách khí hậu 5, 393-405.
Vermeulen, A.T., Eisma, R., Hensen, A. và Slanina J. (1999). Tính toán mô hình vận tải về phát thải khí mê-tan của NW-Châu Âu, Khoa học & Chính sách Môi trường, 2, 315-324.
Winiwarter, W. và Schimak G. (2005). Hệ thống phần mềm môi trường để kiểm kê khí thải,
Mô hình hóa & Phần mềm Môi trường 20, 1469-1477.
Phụ lục 6A.1 Danh sách kiểm tra QC
CÁC HÌNH THỨC VÀ DANH SÁCH KIỂM TRA ĐỂ KIỂM SOÁT CHẤT LƯỢNG CHO DANH MỤC NGUỒN CỤ THỂ
Phụ lục này bao gồm một số biểu mẫu ví dụ cung cấp các phương tiện để ghi lại các hoạt động QC chung và theo danh mục cụ thể. Các biểu mẫu này chỉ là ví dụ và người kiểm kê có thể tìm thấy các phương tiện khác để ghi lại hiệu quả các hoạt động QA / QC của họ (được xác định trong kế hoạch QA / QC). Tham khảo các chương Hướng dẫn của IPCC về QA / QC và Kiểm định, Thu thập dữ liệu và đối với từng danh mục như được mô tả trong Tập 2-5 để có hướng dẫn chi tiết hơn về việc phát triển các kiểm tra QC.
A1. DANH SÁCH KIỂM TRA QC CHUNG
(được hoàn thành cho từng danh mục và cho từng kiểm kê)
A2. DANH MỤC-DANH SÁCH KIỂM TRA QC CỤ THỂ
(KIỂM TRA ĐƯỢC THIẾT KẾ CHO TỪNG DANH MỤC)
Phần A: Thu thập và Lựa chọn Dữ liệu
Phần B: Dữ liệu thứ cấp và Đo lường phát thải trực tiếp
A1. DANH SÁCH KIỂM TRA QC CHUNG
Báo cáo kiểm kê: Nguồn/Bể chứa4:
(Các) tiêu đề và (các) Ngày của (các) Bảng tính Kiểm kê:
Ước tính danh mục nguồn (bể chứa) được chuẩn bị bởi (tên / đơn vị liên kết):
HƯỚNG DẪN HOÀN THIỆN MẪU NÀY:
Biểu mẫu này phải được hoàn thành cho từng loại nguồn / bể chứa và cung cấp hồ sơ về các kiểm tra đã thực hiện và bất kỳ hành động khắc phục nào được thực hiện. Biểu mẫu có thể được hoàn thành bằng tay hoặc điện tử. Biểu mẫu phải được phân phối và nộp theo quy định trong kế hoạch QA / QC. Nếu các hành động thích hợp để sửa chữa bất kỳ lỗi nào được phát hiện không rõ ràng ngay lập tức, nhân viên QC thực hiện kiểm tra nên thảo luận về kết quả theo các quy trình được xác định trước trong kế hoạch QA / QC.
Trang đầu tiên của biểu mẫu này tóm tắt kết quả của các cuộc kiểm tra (sau khi hoàn thành) và nêu bật bất kỳ phát hiện hoặc hành động quan trọng nào. Các trang còn lại trong biểu mẫu này liệt kê các danh mục kiểm tra sẽ được thực hiện. Nhà phân tích có quyền quyết định về cách thức thực hiện các kiểm tra. Không phải tất cả séc sẽ được áp dụng cho mọi danh mục. Các séc / hàng không có liên quan hoặc không có sẵn phải biểu thị ‘n / r’ (không liên quan) hoặc ‘n / a’ (không có sẵn) để không có séc và không có hàng nào bị bỏ trống hoặc bị xóa. Hàng để kiểm tra bổ sung có liên quan đến danh mục nguồn / bể chứa phải được thêm vào biểu mẫu.
Cột dành cho tài liệu hỗ trợ nên được sử dụng để tham chiếu bất kỳ Báo cáo bổ sung nào có liên quan hoặc Báo cáo liên hệ cung cấp thông tin bổ sung.
4 Sử dụng tên danh mục nguồn / bể chứa được IPCC công nhận. Xem Bảng 8.2 của Chương 8.
A2. DANH MỤC-DANH SÁCH KIỂM TRA QC CỤ THỂ
Báo cáo kiểm kê: Nguồn/bể chứa5:
Danh mục chính (hoặc bao gồm một danh mục phụ chính): ( Y / N ):
(Các) tiêu đề và (các) Ngày của (các) Bảng tính Kiểm kê:
Các ước tính hạng mục do (tên / đơn vị liên kết) chuẩn bị:
HƯỚNG DẪN CHUNG ĐỂ HOÀN THÀNH MẪU NÀY:
Kiểm tra danh mục cụ thể tập trung vào dữ liệu và phương pháp cụ thể được sử dụng cho một nguồn riêng lẻ hoặc danh mục bể chứa. Tính cụ thể và tần suất của các lần kiểm tra này sẽ khác nhau giữa các danh mục nguồn. Biểu mẫu có thể được hoàn thành bằng tay hoặc điện tử. Sau khi hoàn thành, biểu mẫu sẽ được lưu và bao gồm như một phần của kho lưu trữ kiểm kê, như được xác định trong kế hoạch QA / QC.
Bảng đầu tiên trong biểu mẫu này tóm tắt chung về kết quả của các cuộc kiểm tra theo danh mục cụ thể và nêu bật bất kỳ phát hiện hoặc hành động khắc phục quan trọng nào. Các trang còn lại trong biểu mẫu này liệt kê các danh mục kiểm tra sẽ được thực hiện hoặc các loại câu hỏi sẽ được hỏi. Kiểm tra Phần A được thiết kế để xác định các vấn đề tiềm ẩn trong các ước tính, yếu tố và dữ liệu hoạt động. Kiểm tra Phần B tập trung vào chất lượng của dữ liệu thứ cấp và phép đo phát xạ trực tiếp. Nhà phân tích có quyền quyết định về cách thức thực hiện các kiểm tra. Các séc / hàng không có liên quan hoặc không có sẵn phải biểu thị ‘n / r’ (không liên quan) hoặc ‘n / a’ (không có sẵn) để không có séc và không có hàng nào bị bỏ trống hoặc bị xóa. Hàng để kiểm tra bổ sung có liên quan đến danh mục phải được thêm vào biểu mẫu.
Cột dành cho tài liệu hỗ trợ nên được sử dụng để tham chiếu bất kỳ Báo cáo bổ sung nào có liên quan hoặc Báo cáo liên hệ cung cấp thông tin bổ sung. Các nguồn khác có thể được đưa vào đây, nếu chúng có thể được tham khảo rõ ràng. Bất kỳ tài liệu nào liên quan đến kế hoạch danh mục cụ thể phải được tham chiếu rõ ràng trong cột để làm tài liệu hỗ trợ.
5 Sử dụng tên danh mục nguồn / bể chứa được IPCC công nhận.
HƯỚNG DẪN BỔ SUNG CHO PHẦN A:
Danh sách kiểm tra dưới đây chỉ ra các loại kiểm tra và so sánh có thể được thực hiện và không nhằm mục đích tổng thể. Các Báo cáo Bổ sung, Báo cáo Liên hệ hoặc các tài liệu khác có thể được sử dụng để báo cáo thông tin chi tiết về các cuộc kiểm tra được thực hiện. Ví dụ, một Báo cáo bổ sung có thể cung cấp thông tin về các biến hoặc biến phụ được kiểm tra, so sánh được thực hiện, kết luận được rút ra và cơ sở lý luận cho kết luận, nguồn thông tin (đã xuất bản, chưa công bố, cuộc họp, v.v.) được tham khảo ý kiến và các hành động khắc phục cần thiết.
HƯỚNG DẪN BỔ SUNG CHO PHẦN B:
Việc hoàn thành kiểm tra QC đối với dữ liệu thứ cấp và phép đo phát thải trực tiếp có thể yêu cầu tham khảo các nguồn dữ liệu chính hoặc tác giả. Danh sách kiểm tra dưới đây nhằm mục đích chỉ ra, không phải toàn bộ. Thông tin bổ sung về các kiểm tra thích hợp có thể được tìm thấy trong QA / QC, Thu thập dữ liệu và các chương ngành của Hướng dẫn IPCC.
Tài liệu bổ sung có thể là cần thiết để ghi lại các hành động cụ thể được thực hiện để kiểm tra dữ liệu làm cơ sở cho các ước tính danh mục. Ví dụ, có thể cần các Báo cáo bổ sung để ghi lại dữ liệu hoặc các biến đã được kiểm tra và các tài liệu tham khảo đã xuất bản và các cá nhân hoặc tổ chức được tư vấn như một phần của cuộc điều tra. Báo cáo Liên hệ nên được sử dụng để báo cáo các chi tiết của liên lạc cá nhân. Các Báo cáo Bổ sung cũng có thể được sử dụng để giải thích cơ sở lý luận của một phát hiện được báo cáo trong bản tóm tắt, kết quả nghiên cứu về các quy trình QC liên quan đến khảo sát hoặc kiểm tra các quy trình đo đạc tại hiện trường. Đảm bảo cung cấp tài liệu tham khảo cho tất cả các tài liệu hỗ trợ.
